2017年大数据趋势,根据2017年数据

big 数据时代，七大挑战八大趋势 big 数据挑战与机遇并存，big 数据未来几年的发展将从预期的扩张阶段和前几年的炒作。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

近年来，中国云计算产业的市场规模和渗透率持续增长，使得中国公有云市场进入了一个新的发展阶段。此外，在5G和AI商业化等技术发展的推动下，中国公有云市场规模一直保持快速增长趋势。据中国信息通信研究院数据统计，2018年中国公有云市场规模达到437.4亿元，比2017年增长65.2%。根据2019 newvantage partners数据和AI高管调查，几乎72%来自被调查组织(如美国运通、福特汽车公司、通用电气、通用汽车和强生公司)的高管认为他们没有成功建立数据文化。

Da 数据行业主要上市公司:易华录()、美亚贝克()、Massive 数据()、通友科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、-1/储备规模、全球规模数据市场规模、全球规模数据竞争格局等。1.世界主要国家数据战略布局数据以及人工智能、竞争格局等。

1、数据管理仍然困难数据分析有一个相当清晰的思路:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型找到这些模式，并将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。需要清理数据，必要时重复。然而，将这些数据投入生产比看起来要困难得多。对于初学者来说，从不同的岛屿收集数据可能比较困难，因为这需要提取、转换和加载(ETL)和数据库的技巧。

2.数据孤岛不断增殖，不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台上。由于种种原因，这个想法从未真正实现过。最大的挑战是不同类型的数据有不同的存储要求。关系数据库，图形数据库，时间序列数据库，HDF和对象存储都各有优缺点。如果开发者把自己的数据全部塞进一个适合自己的数据 lake，就无法发挥最大的优势。

Da 数据未来将有三大发展趋势随着移动互联网和物联网的快速发展，新的数据来源不断出现，而中国数据总量保持增长，使得Da。大数据转型企业商业模式来自线下大数据市场(IT企业的大数据应用和大数据平台业务市场)，单个大-1。网上商城数据 market(互联网用户数据 market，互联网金融主导的网上金融市场)的成熟度在逐步提升，以金融、零售为核心的网上商城数据日趋成熟，市场体量进一步扩大。

大数据产业链整体布局完整，但部分环节竞争程度明显不同。数据在收购阶段，综合大数据客源市场处于结构整合阶段，垂直大数据客源市场处于布局阶段；数据存储和数据在矿业领域，市场格局稳定，国际巨头垄断，寡头垄断格局已经形成，国内企业短期内难以超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术还不成熟，产业链的每个环节都在影响着企业商业模式的转变。