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在当前越来越强调云原生的环境下，存储和计算的分离是大势所趋。如果a 数据 library系统具有存储与计算分离的能力，其可用性和扩展性将会大大提高，同时还能保持稳定性，大大降低系统成本，这也是云厂商和DBMS厂商践行存储与计算分离理念的最大动力。目前国内做的比较好的是迪普科技的FastData实时湖仓平台。

①DiscoDisco最初由诺基亚开发，是一个分布式计算框架。和Hadoop一样，也是基于MapReduce的。它包括一个分布式文件系统和一个支持数十亿个键和值的数据 library。支持的操作系统:Linux和OS X. ②作为Hadoop的替代方案，②HPCC，大数据 平台承诺，速度非常快，扩展性极强。除了免费社区版，HPCCSystems还提供付费企业版、收费模块、培训、咨询等服务。

(3) ③LumifyLumify归Altamira科技公司(以国家安全技术闻名)所有，该公司是一家开源公司数据集成、分析与可视化平台。你只要在try上试试演示版就行了。Lumify.io，你可以看到它的实际效果。支持的操作系统:Linux。④熊猫熊猫项目包括数据结构和数据基于Python编程语言的分析工具。它允许企业使用Python作为大型/分析项目的R的替代方案。

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