大数据名词

首先要了解Java语言和Linux操作系统，这是学习Da 数据的基础，学习顺序不分先后。Java:只要懂一些基础，不需要很深的Java技术就可以大数据。学习javaSE相当于学习big 数据。Linux:因为相关的软件都运行在Linux上，所以你要把Linux学得更扎实。学好Linux对你快速掌握相关技术会有很大的帮助。可以更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大型数据软件的运行环境和网络环境配置，通过学习shell可以了解脚本，更容易理解和配置大型数据集群。

所谓“大”数据就是取大量的数据作为样本。然后分析样本的宏观信息。从而决定公共资源的规划和分配。或者个人行进的方向。根据数据的收集，得到最接近实际情况的样本模型。然后通过研究模型得出结论并应用于实践。举个简单的例子，每年春运，中国的交通系统都会有一次大考。往年春运抢运只能盲目定频，粗略的定。而在大数据技术成熟之后。

只分析现有的数据。每年收集人们出行的信息，然后对这些信息进行分析。然后找出哪两个城市的人流量最大。然后根据人流情况设置班次，保证春运热潮中的每个人都能顺利回家与家人团聚。这就是Da 数据的魅力所在。我上大学时有个疯狂的想法。我也和导师交流过这个想法。核心是基于Da 数据构建全方位导航系统。

translation: bigdata关键词:数据英语[det]定义:n .数据；信息n .(数据)(日)拓泰(姓)；(印、葡)达塔(名)片语:BigData数据；海量数据；Massive 数据词语用法的变化:bigadj(形容词)1。用“大”时，指体积、面积、范围、容量、重量等“大”；形容人的时候侧重于一般的胖或者大，用于孩子的时候表示“长大成熟”，有时也指大的人。

Da 数据什么事？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义。下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。

“Da数据”从字面上理解为大量的数据，表示越来越多的数据，而数据则是指信息、技术和/12344。在Big 数据Times Big数据时代，从互联网技术体系来看，Big数据正在成为整个互联网技术发展的重要驱动力，Big 数据将通过数据的价值，全力推动物联网和云计算的发展。另一方面，big 数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。