处理数据性能好的电脑,拉伸性能数据如何处理

电脑处理器排名推荐这三款:Intel I99980XE，AMD2950W，AMD Ripper 2990WX。当今市场上大多数流行的处理器是英特尔和AMD。Intel的酷睿系列和AMD的锐龙系列都很有名，在业界的口碑也相当不错。Intel的酷睿系列，单核性能最稳定，但是AMD锐龙系统多核比Intel强。基本上全世界的处理器市场基本都被这两家公司接管了。

AMD Ripper 2990WX是AMD最新的处理器，AMD也愿意花大价钱宣传。处理器行业19年的技术标杆。公认的世界顶尖技术。这种32核的处理也是对Core 9980的强大压力，无论是图像读取速度还是图像分辨率，Core 9980都远远优于Intel的处理器。这么高的配置，市场价不到万元。对于游戏中要求高的朋友来说是个不错的选择。

Do 数据处理一下。可以买一台Macbookpro。1.算力首先，我相信你从事的数据挖矿，不是个人兴趣或者闲的痛苦，必须为公司服务。然后公司必须有开发机器或hadoop集群资源可用，所以实际的高计算和io吞吐任务必须在集群或虚拟机中完成。2.数据挖掘分析师在本地做的工作有:a .数学模型演示b .算法和产品流程设计c .代码编写d .算法原型设计。这些在macOSX中有很棒的解决方案，它们要么和win中的一样，要么更好。

或者你得设计一个算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，没必要加载全部数据。笔记本电脑有三个主要要求，是数据分析的理想设备。处理器英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但是在处理大型数据套时，i7处理器是理想的选择。

目前电脑处理器主要是Intel和AMD。至于英特尔和AMD的处理器谁更好？这个也要看平台。在服务器平台上，Intel优势明显，但对于普通用户来说，一般不涉及服务器平台上处理器的选择，所以我们主要关注消费者平台上的差异，可以细分为HEDT平台、普通台式机平台、笔记本平台。在HEDT平台上，AMD优势明显，因为HEDT平台主要以多线程性能为主，而这方面恰好是AMD的优势项目。目前AMD thread ripper最高可以做到64核128线程，完全是暂停英特尔的存在，所以英特尔这几年在HEDT平台上做的不多，AMD因为领先那么多，产品更新也不那么积极。

如果长时间不关机，建议使用台式机。笔记本不适合长时间操作。电脑配置主要看。Cpu和显卡性能。只要有足够的内存。通常标压u 性能比低压u强很多，游戏本性能其实比商务本强很多。主要看CPU和显卡。我也看内存条，但是加内存条并不是很大的提升。至于你说的这些，你可以问你学长，这些计算你吃显卡吗？吃显卡，可以用游戏本。游戏本一般高性能显卡，商务本一般是入门级显卡。

Lenovo ThinkPad p 5020 ** MCD参考价格:34599屏幕尺寸:15.6英寸分辨率:1920×1080处理器:Intel Core 76820 HQ(2.7 GHz/L38M)核心/线程:四核/八线程内存容量:16GB硬盘容量:1000、256GB显卡芯片:Nvidia Aquadrom 2000m intelgmahd 530内存容量:4GB重量:约。