提升数据质量的技术,提升检察业务数据质量

关于如何完善电力营销体系基础的分析-2质量论文关键词:电力营销体系基础数据有效手段和长效机制摘要:电力营销体系基础数据 1234566。详细阐述了完善营销基础的有效手段，并对建立长效机制进行了探讨，以期有效完善电力营销体系的基础。自2004年江苏电力营销管理系统上线，2009年7月新的营销系统上线以来，各种流程和工单都记录在系统中，营销系统实现了流程化管理，规范了营销管理的各项工作，也产生了庞大的营销数据。

虽然这些数据 质量与系统初期相比有了明显的改善，但是仍然存在数据漏项、漏项、逻辑对应错误等问题。为了更好地开展营销工作，提高应用水平，系统基础还需要进一步完善。一、充分认识提升营销基础的意义数据质量Foundation数据是信息系统的生命线，是营销工作和分析决策的核心。

statistics数据是经济社会发展的晴雨表，statistics数据质量是统计工作的生命。统计数据 质量根据使用的要求，看准确性、及时性、完整性。准确性是statistics数据质量在统计信息的客观真实性上的体现，是statistics 数据 users的首要要求。时效性是统计学数据 质量的时间价值的体现，是统计学数据形成和提供的高速、快节奏、高效的要求。完整性是statistics 数据在统计信息内容上的体现，即统计部门要求的statistics 数据应包括用户要求的所有项目，不能不完整。

如何使县(市、区)统计工作适应新形势的要求，充分发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据的可信可靠数据。笔者认为应做好以下几个方面的工作:1。优化统计环境，强化统计生态。统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、制度、经济、法律、社会和文化环境因素相互联系、动态演变而形成的有机整体。

Da数据-3/的系统庞大而复杂，基本的技术包括数据采集、数据预处理和分布式存储。1.数据采集与预处理:FlumeNG实时日志采集系统，支持日志系统中各种类型的定制。数据发件人用于收款数据；Zookeeper是一个分布式、开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为一个开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。

3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以翻译结构化-2。Spark启用了内存分配数据 set，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作量。

数据质量Including-2质量管理和数据治理。数据 质量管理是为了满足企业的需求，对各种业务活动产生的数据的一种标准化存储，然后通过ETL的方法对不同的来源-2进行处理。一.-2质量管理-2质量管理无法在短时间内完成数据处理、改善-2也不是a数据class技术，更不是一个软件系统

数据 质量管理是一个循环的管理过程，其最终目的是通过可靠的数据数据使用中的价值，最终数据质量包括数据数据-2/ 质量管理是为了满足企业的需求，对各种业务活动产生的数据的一种标准化存储，然后通过ETL的方法对不同的来源-2进行处理。一.-2质量管理-2质量管理无法在短时间内完成数据处理、改善-2也不是a数据class技术，更不是一个软件系。