大数据 先进

最大值先进-1/，“Da 数据”只是一个数据应用程序先进方法“Da 数据”只是一个数据应用程序。有人说大数据需要“全息”数据才能真正的大数据才能达到理想的BI；还有人说“大”数据侧重于各种数据加工甚至更海量数据和海量信息，从超大型数据中挖掘出来的东西往往价值巨大。

加大油气勘探开发力度，确保国家能源安全是一项紧迫任务。但随着优质资源的不断开发，剩余资源的开采难度越来越大，成本也越来越高。迫切需要创新技术来提高石油和天然气勘探和开发的效率和效益。在Big 数据、人工智能(AI)、5G、云计算、物联网等技术的驱动下，油气田的智能化水平会越来越高，这不仅是降本提质增效的有效途径，也是油气技术发展规律的必然趋势。

企业把原来的数据转换成更实用的信息，从而获得更好的洞察，做出明智的决策，这就是大数据分析的作用。大数据的分析，主要是对大量的数据进行彻底的评估，并从中提取有用信息的过程。在人们的工作和生活中，会产生大量的数据。每当人们打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助理时，服务提供商和开发者都会收集这些原始信息。

简单来说，Da 数据是海量的，这些数据集合有各种形式和来源。数据是业务组织的骨干和不可或缺的一部分，就像其他业务应用一样(比如客户分析和财务应用)。所以企业明白数据收藏的重要性，不断收藏越来越多的原创数据。然而，这还不够。企业必须将原始的数据转换成更实用的信息，才能获得更好的洞察，做出明智的决策。

数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济格局、改变全球竞争格局的关键力量。激发数字经济活力，实现数字经济健康发展，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，其意义不言而喻。2022年全国两会前夕，国内领先的商业查询平台天眼查梳理了“数字经济”相关行业数据，通过对5G、人工智能、云计算、智慧城市、芯片、工业机器人、数控机床、农村电商等行业的研究，展示了中国数字经济建设的成就和更多潜在的发展机遇。