中国的发展机遇与挑战电子商务大数据时代_数据分析师考试大数据时代已经到来，越来越多的人认同这个判断。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，遍布全球的手机、平板、PC、传感器都将成为大数据的来源和承载方式。据预测，全球互联网上的数据量每两年翻一番，2013年互联网上的数据量将达到667EB(1EB109GB)。
大数据正在推动新的蓝海和新的经济增长点的诞生，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，Big 影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府推出“大数据研究和发展计划”，将“大数据”上升到国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
8、it技术对 电子商务有哪些 影响要做好这份工作，我要熟悉电脑的相关软件操作，还需要了解一些后天的代码。IT技术对电子商务主要有以下三个方面:(1)信息检索能力电子商务平台极大地改变了消费者的购物方式，但在营销方式上，商品的数量和种类仍然影响。在电子商务领域内，商品的数量和种类呈现出复杂化甚至非结构化发展的趋势。所有这些挑战IT基础设施和信息处理技术。Big 数据处理 technology由于其灵活性和强大的检索服务，能够引领电子商务信息处理技术的新方向。
此外，云平台还具有信息推荐功能，根据线上交易的整体情况，对热门商品进行筛选和展示，提高交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在描述人类部分思维的功能上，解决了长期以来计算机信息处理无法准确把握人类语言和知识应用的问题，使数据处理实现了功能的深度探索。
9、大数据在 电子商务中的应用前景怎样目前国外数据挖掘的发展趋势主要有:研究知识发现方法的进一步发展，如研究近年来贝叶斯方法和Boosting方法的改进；传统统计回归方法在KDD的应用(知识发现)；KDD与数据库的紧密结合。在应用方面，它包括:KDD商业软件工具不断产生和改进，解决问题的整个系统建立起来，而不是一个孤立的过程。
许多国外计算机公司都非常重视数据挖掘的开发和应用。IBM和微软都成立了相应的研究中心来做这项工作，此外，一些公司的相关软件也开始在中国销售，如铂、博和IBM。国内从事数据挖掘的人研究主要在大学，也有一部分在研究研究所或者公司，研究，涉及的领域比较多，一般集中在学习算法的研究，数据挖掘的实际应用和数据挖掘理论的研究。
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