大数据非结构化数据

不是结构化数据(1)结构化数据，简单来说就是数据库。③非-结构化 数据，真实性:数据，质量复杂度:数据，数量巨大，来源多渠道价值:合理使用/，低成本打造数据的高价值结构:大数据包括结构化半结构化和非结构化。

【答案】:A、C、D、E 数据种类繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等。结构化、semi 结构化、non/11。结构化 数据是指数据存储在数据数据库中，可以用二维表结构表示；非结构化 数据指数据结构不规则或不完整且无预定义数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、报告、图像、音频信息、视频信息。所以b是错的。

以下不属于Da 数据()。a、行数据B、列数据C、结构化 数据D，而不是结构化-。-0/，即line 数据，存储在数据数据库中，可以用二维表结构实现。② Half-1 数据，其中数据包括电子邮件、办公文档以及存储在Web上的许多信息。一半结构化 数据是基于内容的。③不是结构化 数据，

容量、多样性、速度、可变性、真实性、复杂性和价值。数据的特点:数据的大小决定了数据所考虑的价值和潜在信息；品种:数据类型的多样性；速度:指获得的速度数据；可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据。真实性:数据质量的复杂性:数据数量巨大，多渠道价值:大量合理使用数据以低成本创造数据的高价值结构:大量数据包括结构化一半结构化和非

da 数据的四个基本特征如下:1 .数据大体积数据的明显特点是规模巨大。随着信息技术的发展和互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据中，从而数据本身也爆炸了。其中Da 数据的计量单位也逐渐发展起来，现在Da 数据的计量已经到了EB。2.品种在大量网民等因素的影响下，大号数据的来源非常广泛，因此大号数据的类型也是多样的。

数据显示-1 数据占总数的75%数据，却能产生高价值数据却不是-1 /。3.价值密度(Value)大数据所有价值在大数据的特征中占据核心地位，大数据的总量与其价值密度成反比。同时，任何有价值的信息都是在对海量基础数据进行处理后提取出来的，在大数据飞速发展的今天，人们一直在探索如何提高计算机算法处理海量数据的速度，提取有价值的信息。