数据化转型,人力资源数据化转型

企业数字化转型如何进行数据资源规划？为什么要数字化转型？董笑影:数据管理与能力建设-传统企业数字化转型文|董笑影编辑|张琪琪来源|数字产业创新研究中心随着大数据、人工智能、区块链等技术的发展，企业数字化。传统产业数字化的机制有哪些转型？数字化的特征转型未来将是一个数字化的世界，一切工作都需要数据的支持，一切工作都需要“智能决策”。

目前，数字化转型已经不是以前抽象的概念，而是需要做出实质性的战略。所以数字化转型对企业的要求还是存在的。企业在实施转型数字化的过程中，首先需要对数据流程进行管理，然后对业务流程进行梳理，最后制定合理的管控措施，制定好策略。当然，每个行业的需求是不一样的，所以企业最好根据自身的经营情况做出相应的数据资产管控和企业战略。

随着Web2.0、云、移动技术、big 数据、视觉分析、物联网、智能机器、人工智能、量子计算等数字技术的快速发展，企业和社会面临着全新的发展机遇。所谓数字化企业，是指那些因为使用数字化技术而改变并大大拓宽了战略选择的企业。Enterprise 数据 upgrade可以让企业准确了解用户需求，为用户提供定制化服务，留住用户。同时，数字化可以帮助优化企业决策，改善资源配置。

目前，越来越多的企业称自己为科技公司，而不是金融公司、电子商务公司、社交网络公司或物流公司。由此可见，在不久的将来，无论是制造业还是服务业，企业都将转变为以用户为中心，以数据和算法为支撑的技术组织。但是，数字化转型并不是简单的用前沿技术打造数字化产品的问题，而是涉及到技术支撑下的智能管理、智能决策等一系列更宏观、更本质的范畴，甚至是组织架构、文化建设。

以一些中小银行为例，虽然积累了很多操作数据，但是很少使用。然而，开发者和项目人员厌倦了处理日常的客户服务反馈、产品设计、运营活动和风险控制。事实上，基于数据和算法的智能决策可以完成大部分管理和日常决策工作。数字化的特征转型未来将是一个数字化的世界。一切工作都需要数据的支持，一切工作都需要“智能决策”。