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比如企业中容器和Kubernetes的崛起数据center；特殊硬件的普及；多云将不再是流行语；DevOps开发的下一阶段；无服务器计算(无服务器)已经不是流行语了。它正在成为增长最快的云服务交付模式之一；Cloud 计算带来变化，cloud 计算增加人才需求。小时云作为国内领先的全栈云原生技术服务商，特别推出了Kubernetes培训课程，对于初接触Kubernetes技术、企业打算使用容器和Kubernetes集群、打算考取CKA证书的人来说，将是一个不错的选择。

cloud计算(cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。所以，云计算甚至可以让你体验到每秒10万亿次的计算能力。这么强大的计算能力，可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。

云的定义有很多计算。云计算是什么，至少有100种解释。目前被NIST广泛接受的是cloud 计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入，进入一个可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件等。

1。经营范围计算计算机软件及通信产品的开发、生产和销售；计算机械系统集成工程、技术咨询、技术服务；机电设备、仪器仪表的生产和销售；工业投资、国内商业贸易(国家专营、专卖、控制的商品除外)；电子出版物的批发和零售；自营和代理各类货物和技术的进出口，国家限制或禁止的除外。2.主营业务公司依托超宽带云平台，以互联网宽带接入、数据中央集群、企业营销及相关互联网增值服务为主营业务。

3.核心主题:东西 数据Center Big数据 Cloud计算 5G概念 国家安全 在线教育 云游戏 物联网等强概念4。政策.“东数西数”、“大数据、数据中心、5G概念、网络安全等主题将受益。5.业绩不足公司发布2021年度业绩预告，预计2021年净利润8.24亿元，业绩亏损。

随着服务器虚拟化越来越广泛的部署，企业正在进行重大创新，以提高IT灵活性和有效性能。企业面临着以下四个挑战:1 .如何应对管理层的快速成长数据？企业在寻求进一步降低成本，提高利润率的过程中，带来了TB级别的数据的增长率。如何方便快捷的管理大量的数据成为了最头疼的问题。企业最常见的做法是添加存储设备或服务器进行管理，但这种做法也带来了更多的附带问题。

企业增加设备，必然需要增加人力、物力、财力的投入，同时增加了数据 Center的能耗。这种情况与“绿色存储”的概念背道而驰。3.如何做到快速备份和恢复？企业逐渐发现传统的备份和恢复已经不能满足要求。磁带可以用来备份很多永久性的数据也能起到一些作用，但是用它来恢复的速度数据是企业无法承受的。4.如何提高IT人员的工作效率？

Da 数据何云计算 Da 数据好。首先，Big 数据和Cloud 计算在技术架构上紧密相关。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但是Cloud 计算侧重于服务，而Big/。Da 数据的就业领域会更加广泛。随着产业互联网的推进，未来大量的传统行业也需要Da 数据人才。从大的角度来说，Cloud 计算对计算机网络、操作系统、开发能力的要求很高，要求初学者有一定的实践能力，而学习large 数据需要一定的数学基础，这对于large来说非常重要。

相比Cloud 计算，big 数据领域的很多工作就业门槛相对较低，相对容易上手。比如数据保洁、数据演示等工作对从业者的要求相对较低，具体来说，Da 数据的就业前景如下:1。国家政策给予大力支持，Da 数据加速落地，产业规模日益增大，2、大数据覆盖全行业，未来会在细分领域进一步发展，会提供更多的就业机会。