1、统计学“裸统计”原因:了解学习统计学的意义，统计学在日常生活中有什么用？也可以作为科普读物。《简单统计学》理由:零基础可以轻松愉快的学习，而且书中有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。《商业与经济统计》理由:适合有基础，能多学点统计学的人。零基础读这本书会很难。2、SQL《SQL基础教程》理由:零基础入门，通俗易懂，里面的案例也非常适合实际应用。
3.业务知识电商行业:数据管理:洞察零售和电商运营游戏行业:Game 数据分析实战网站:实战于web analytics HR行业人力资源与大数据分析金融行业:消费金融的真实故事:个人贷款业务全流程指南其他行业。如果你对大数据工程感兴趣，希望这篇文章能帮到你。
5、有哪些你看了以后大呼过瘾的 数据分析书作为老师，我们需要经典数据分析书籍来仔细阅读。按难度可分为入门、进阶、进阶三个难度。1)入门文章《谁说菜鸟不行数据分析》，这个系列有两种，小黄书和小蓝书。对于刚接触数据分析的人来说，这本书可以让你对数据分析有一个大致的了解，也可以解释一些比较。《通俗易懂数据分析》，确实通俗易懂，可谓经典入门书籍之一。
这本非常薄的入门资料书可以让你快速上手SQL，当然之后还需要不断练习。web分析实战中，web分析其实是数据分析中最成熟的领域之一。学习web analytics可以让你快速洞察一些常用的数据分析方法。统计学简单来说，统计学是高年级学生的必修课。这个系列简单来说就是通过通俗易懂的语言，让你快速了解统计学，对其有一个全面系统的了解。
6、大 数据分析工程师必看的3本书如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于尽量简短，因为他想把自己知道的最好的推荐给你，这样你就可以少花时间在不重要的事情上。但如果你在网上看到一个书单，往往会发现它很长很长，长到你觉得别人一天能看40万字你就是一个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心，我告诉你一个小秘密。列清单的人很可能自己也没有看完清单里的书。所以边肖想做的是，像你的朋友一样，给你推荐一个数据分析的极简书单，帮你深度评估，告诉你什么最值得读，什么是你必须读的。
而且看完整本书，会觉得逻辑很清晰，总是知道自己在学习知识体系的哪个分支。几乎没有废话，直接切入案例，你需要输入什么代码，你会输出什么结果，都以非常清晰的方式呈现出来，对于一些详细的提示和解释，以附在案例上的灰色方框的形式一一列出。SQL基础课的教学结构不是基于知识的逻辑，而是基于使用的逻辑。
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