数据库的本质

数据库通常有多个索引与这些表中的许多列相关联，因此我们可以尽可能快地访问这些表。以员工记录为例，可以想象一个包含员工姓名、地址、工资、扣税和津贴的表。让我们考虑如何组织这些内容。您可以想象一个包含员工姓名、地址和电话号码的表格。你想保存的其他信息可能包括薪资、薪资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工绩效评估等等。

MongoDB，就职于数据库，比甲骨文中国在中国市场裁员更乐观。“MongoDB是国内开发者最喜欢用的一个数据库”MongoDB全球渠道及亚太区销售高级副总裁AlanChhabra在媒体面前略带自信和自豪地宣称。中国企业数字化转型正进入关键时期。在构建开放、高效、灵活、共享的云计算基础设施的同时，数据库的更新也已经提上日程。

Relationship数据库它适用于对大量并发用户的数据进行添加、删除、修改和校验，而hadoop适用于对海量历史数据进行分析和统计，并从中挖掘数据。都是分布式并行处理，就像本质，只是应用场景不同:1。hadoop是轻量级产品，开源，不像dpf那么复杂，买商业软件搭建DPF环境也要花很大力气。2.hadoop可以处理半结构化和非结构化数据。

MySQL的优点:1。它使用的核心线程是完全多线程的，支持多个处理器。2.有各种列类型:1、2、3、4和8字节有符号/无符号整数、浮点、双精度、CHAR、VARCHAR、文本、BLOB、日期、时间、日期时间、时间戳、年份和枚举类型。3.它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库，并且尽可能快。通常，在查询被初始化之后，不应该有内存分配。

To say 数据库，SQLServer一般作为入门科目，适用于中小型项目的开发，但现在在大型开发中更受欢迎:Oracle现在在企业中的大型软件中占有绝对份额，DB2在为IBM(中国银行)服务的公司和单位中相对不太正式开发。当然也有一些使用MySql的系统:Aess (desktop 数据库)、FoxPro(中国教育)和Informix 数据库。一开始可以找一些视频教程来学习。视频教程一般比较好，但是不要试图通过它们达到更高的境界。

当你觉得实践到了一定程度，没有动力的时候，就去学习理论，当你觉得理论知识需要发挥作用的时候，就去实践。时间段不一定，也没有定论，但是你自己的时间安排需要敲定。我一直认为，在计算机行业学一门技术太容易了，但是把技术发挥到一定程度就会很难。一定程度是什么意思？我会思考如何把技术应用到具体的业务中，把技术当成相对次要的东西。

From 本质，大数据bai是指按照一定的du组织架构连接起来的数据zhi，这是一件非常简单直接的事情。但从现象分析来看，大数据呈现的状态是复杂多样的，因为现象是由观察角度决定的，大数据(Bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。