数据集成中间件产品,orion集成平台中间件

oriented数据library中间件oriented数据library中间件，简而言之就是指所有连接的应用程序和数据。与通用的中间件、中间件一样，面向数据 library允许开发人员通过单个定义良好的API(如数据 library server)访问另一台计算机上的资源。例如，如果关系数据 library中的数据要作为对象访问，则数据 library-oriented中间件可以存储在关系数据library中

数据面向库中间件还可以提供对任意数量数据库的访问，而不管数据库的型号和运行平台如何，这样无论是哪种-2，通过这种机制，不同类型的源数据库和目标

中间件分类(IDC的分类):大致可以分为六类:终端模拟/屏幕转换中间件、数据access中间件、远程过程调用/12344。中间件涵盖面广，针对不同的应用需求，出现了各种有特色的中间件产品。但是到目前为止，中间件还没有一个准确的定义，所以中间件的分类从不同的角度或者在不同的层面上都会有所不同。

根据目的和实现机制的不同，我们将平台分为以下主要类别:远程过程调用中间件(remote procedure recall)面向消息中间件(messageorientedmiddleware)对象请求代理中间件(objectRequeSTBrokers)它们可以提供不同形式的通信服务，包括同步、排队、订阅和发布、广播等。基于这些基础通信平台，他们可以构建各种框架，为应用程序提供不同领域的服务，如事务监视器、distribution数据access、对象事务管理器OTM等。

两种常用的方法数据 集成第一次编码集成:源端数据通过编码处理传输到目标端。优点:成本低。缺点:无法应对多任务、数据复杂度高、需求多变的场景，后期维护困难。第二个工具集成:ETL工具用于实现对源的处理数据，然后传输到目标。优点:效率高，快速响应需求，一般具有监测预警功能。缺点:需要一定的学习成本，付费软件成本高。

两个常用方法1。编码集成:源数据通过编码实现，然后传输到目标。优点:成本低。缺点:无法应对多任务、数据复杂度高、需求多变的场景，后期维护困难。2.工具集成: ETL工具用于实现对源的处理数据，然后传输到目标。优点:效率高，快速响应需求，一般具有监测预警功能。缺点:需要一定的学习成本，付费软件成本高。推荐一个免费的ETL工具，希望对大家有帮助。

数据集成将数据与不同的来源、格式和特征在逻辑上或物理上进行集成，从而为企业提供全面的数据共享。在企业领域数据 集成，有很多成熟的框架可用。目前通常用中间件 model和数据 warehouse来构造集成的系统。这些技术解决数据共享，为企业在不同的关键点和应用提供决策支持。东软、东方通、瑞软、易达讯都在做相关产品，东软的数据 集成品类做的不错。

目的是实现数据的一致性、标准化、清洁化和集成化。一般企业需要用数据来计算管理成本，提高数据质量，ETL数据-。可以解决业务系统集成-2/和数据异构数据源之间的传输，可以使用Kettle、Talend、etlCloud等ETL工具。我目前正在使用ETLCloud。