小公司如何获得大数据,如何快速获得小大凤

互联网公司是如何获得其用户数据？小公司如何应对大数据小公司如何应对大数据“大数据”已经成为互联网上最火的概念之一，我也看到很多创业者开始。创业项目一定要和“Big 数据”挂钩，有些人甚至把“Big 数据 Times”这本书当成圣经，仿佛只要买本书供奉在家里的某个角落，就有资格谈论它，给出建议。

Da 数据的概念最初起源于美国，是在思科、魏锐、甲骨文、IBM等公司的倡议下发展起来的。大约从2009年开始，“Da 数据”成为互联网信息技术行业的流行语。大数据是如何产生其商机的？近年来，Big 数据和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商机在哪里？研究机会在哪里？这个概念催生了怎样的未来？昨天在车库咖啡参加了一个小型研讨会，对这些问题进行了一些探讨。我根据自己的理解做了一个总结。

1)物理世界的很多信息都是数字化的，比如刘江老师指出的好医生网，把医生信息和门诊信息数字化。其实还有很多，比如新浪微博在茶馆聊天的行为(弱关系导致信息数字化)，和朋友聊天的行为(强关系导致信息数字化)。视频监控探头将图像数字化。2)雅虎时代社交网络的出现，大部分都是阅读操作，只有雅虎的编辑做一些写作操作。web2.0时代，用户数量大增，用户自愿提交自己的行为。

不仅大企业，小企业也要大数据large数据不仅大企业能用，中小企业也能得到同样的回报。但是中小企业无法像大企业一样搭建大型数据基础设施。好消息是，他们不必这样做，他们可以利用云计算的计算能力。企业面临的挑战是如何在正确的时间获得正确的云。大数据具有巨大的价值数据可以采取许多不同的形式，例如物联网(IoT)设备、来自内部系统的日志数据或来自多个传统应用的-0的相关性。

Big 数据有两个具体要求，这两个要求排除了中小企业参与的可能。首先，在大多数情况下，Da 数据需要一个可扩展的存储基础设施来容纳所有这些源代码。其次，它需要一个可扩展的计算架构，这样才能快速处理数据 set，进行接近实时的决策。使用可扩展的计算和存储基础设施的云计算的问题的答案是使用公共云，它可以提供几乎无限的数量。但是云可能不是最好的存储位置数据。