网易云音乐的数据挖掘

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Python的五大应用介绍:一、Web开发Python比Web早诞生。因为Python是一种开发效率高的解释性脚本语言，非常适合Web开发。Python拥有数百种Web开发框架和许多成熟的模板技术。选择Python开发Web应用，不仅效率高，而且速度快。二、网络爬虫是Python的常见场景。早期，google使用Python语言作为网络爬虫的基础，促进了Python语言的应用和发展。

现在社会高速发展，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据就是这个高科技时代的产物。Big 数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。

扩展资料:全球知名咨询公司麦肯锡首次提出“大-3”时代即将到来。Big 数据在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却是因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。Big 数据作为继云计算、互联网之后IT行业又一次颠覆性的技术革命。云计算主要是为数据资产提供保存和访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。

da 数据的四个特点是:1。数据较大，/da 数据的初始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z (1000 t)。2.有各种类型，如日志、音频、视频、图片、地理信息等。多型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.价值密度低。随着物联网的广泛应用，信息过于海量，但可利用的数据信息价值很低。如何通过强大的机器算法更快的净化数据的价值，是数据时代迫切需要解决的问题。