mpp db数据库技术

是gbase 数据库传统mpp-2/(gbase数据库优缺点是传统mpp-2/)大数据的核心技术什么大数据技术具有巨大而基础的技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算等等。有开源的大数据项，比如Hadoop，还有编程语言，先说大数据的底层技术。

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数据库行业最大的变化是全方位的进化，这是阿里云创造的。它结合了云计算领域非常重要的cloud native 技术和distributed 技术在此基础上，针对不同的应用场景和需求，构建专用的数据库和数据仓库系统，做到专仓专用。

MPP系统像一台单独的计算机一样工作。由于自动并行处理，在分析数据仓库等OLAP应用中，查询性能比传统的单节点数据库大大提高。使用统一的并行操作数据库 engine，数据分散在不同的数据库节点上。在高速内网环境下，海量数据的并发查询可以大大减少I/O，提高查询效率。

parallel数据库 system是新一代高性能数据库system。它基于MPP和集群并行计算环境。数据库系统并行性数据库-3/起源于20世纪70年代数据库关于数据库机器的研究。研究内容主要集中在关系代数运算的并行化上。80年代后期，并行数据库技术的研究方向逐渐转向通用并行机，重点是并行数据库的物理组织和结构。随着处理器、存储、网络等相关基础技术的发展，并行数据库 技术的研究上升到了一个新的高度。研究的重点也转移到了数据操作的时间并行和空间并行数据库系统的目标是高性能和高可用性，多个处理节点并行执行数据库任务。为了提高整个数据库系统的性能和可用性，性能指标侧重于并行数据库系统的处理能力，具体性能可以概括为数据库系统处理事务的并行响应时间数据库系统的高性能。