大数据云计算的历史,云计算的起源发展和历史

Da 数据Yun 计算、Da数据和Yun 计算互联网开通时数据和Yun-0。Large 数据，large 数据分析往往与Cloud 计算联系在一起，因为实时的large 数据 set分析需要一个类似MapReduce的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上，电信企业Cloud 计算、物联网、Da 数据的客户是什么时候提出上亿台物联网设备产生大量的数据(形成大量的数据)、大量的，并在云端计算、分析、学习(cloud 计算)，从而产生认知决策(或智能)，这些决策由IOT设备做出(比如室内环境由传感器检测，全程自动调节，无需人工参与)，从而形成闭环。

随着云时代的到来，big 数据(Bigdata)受到越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析经常与Cloud 计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。

理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。

1，Cloud计算Cloud计算(Cloud computing)是基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。所以，云计算甚至可以让你体验到每秒10万亿次的计算能力。这么强大的计算能力，可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。

云的定义有很多计算。云计算是什么，至少有100种解释。目前被NIST广泛接受的是cloud 计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入，进入一个可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件等。