数据集中存储,数据长期存储用什么好

系统的QPS是10000，每个请求会查询缓存10次。普通机mysql只能抵抗2000左右的并发。1.支持大数据数量存储，不受应用进程重启影响。分布式缓存作为一个独立部署的进程，有自己独立的内存空间，不会受到应用进程重启的影响。当应用程序进程重新启动时，分布式缓存的数据仍然存在。同时，对于数据，由于不需要占用应用进程的内存空间，并且一般支持集群扩展，因此可以缓存大的数据。

数据存储主要包括:1。通过SharedPreferences 存储，这类存储主要适用于存储信息。具有操作简单和存储、代码简单的特点。2.通过SD卡存储等磁盘介质，这些一般都保存为文件。适用于存储信息量大，操作相对复杂。3.通过数据库，存储一般是以sqlite的方式进行的，适用于存储信息量适中，这种存储在查询时更方便。

online存储(online storage):有时也称为secondary 存储。这种存储模式提供了最好的数据访问便利性，大型磁盘阵列就是最典型的例子之一。这种存储模式的优点是读写非常方便快捷，缺点是比较贵，容易因为误操作或者误删杀毒软件而损坏数据模式。近线存储(近线存储):有时称为三级存储。相比线上存储，线下存储 数据提供的访问便利性相对较差，但价格更便宜。

近线存储由于读取速度相对较慢，主要用于归档不太常用的-1。offline存储(offline storage):这个存储 mode是指每次读写数据时，都必须手动将存储放入存储中。离线存储用于永久或长期存储数据，介质不在线或未连接到存储 system。Offline 存储介质通常可以方便携带或运输，如磁带、移动硬盘等。Offsitevault:为了防止可能影响整个站点的灾难或其他问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点，作为灾难恢复计划的一部分。

简单来说，集中业务就是实现分散在各分行、网点的集中业务数据及其他相关数据。大集中实际上是依靠科技手段实现数据的集中和数据的融合，通过对数据的深度挖掘，银行的客户数据，业务。在20世纪60年代，自从IBM发明了第一个商用计算机系统后，它就开始从零开始发展，以一个玻璃房间里的大型机悬挂终端的形式出现。

数据存储比较大，添加、删除、修改、搜索都很方便，大大减少了工作量。可以让办公室更有效率，有据可查。当然，必须提到的是数据集中式存储会导致数据增加泄露风险，所以分散存储更可靠。可以存储很多信息，并且有高效的处理方法，可以在数据上做各种操作！先学access。

计算机可以从集中数据访问存储的方式包括:1 .硬盘驱动器:计算机中的主要存储设备之一，可用于保存操作系统、应用程序和用户- 2。固态硬盘(SSD):使用闪存的高速存储 数据设备可以替代传统的机械硬盘，提高系统性能，3.内存(RAM):计算机使用的主体存储设备，可以用来运行应用程序、缓存数据和运行操作系统。4.网络存储设备(NAS):用于保存和共享文件的网络附件存储设备，可以通过局域网或互联网访问。