企业大数据挖掘与应用,企业进行数据挖掘的主要算法

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1。了解业务，将业务问题转化为数据 挖掘问题2。整合数据，将建模要求整合到数据，并执行/12344。得到最好的模型4。模型部署和应用5。宜信华辰豌豆DM可视化的模型更新维护数据挖掘Platform insight企业数据Law，full挖掘/。大数据 挖掘主要涉及以下四种:1。关联规则关联规则将两个或多个项目关联起来，以确定它们的模式。

相关性通常用于销售点系统，以确定产品之间的共同趋势。2.分类我们可以使用多个属性来标记特定类别的项目。分类将项目分配到目标类别或类中，以便准确预测该类中会发生什么。有些行业会对客户进行分类。3.聚类“聚类是一种组合数据记录的方法”。查看对象分组有助于细分市场企业。在本例中，聚类可用于将市场细分为客户子集。

进入新的历史时期以来，收集更丰富的数据是每个企业之前的主要任务。一旦企业无法收集更大范围的信息，那么企业管理决策就非常容易了。企业重视内部数据信息管理确保当前数据管理符合时代特征。第一，进入“Da-1”时代以来，出现了无数的“-1”信息，所以传统的“-1”信息管理技术如果不能及时改变，很可能会影响Da-1的应用，所以需要目前的“-1”信息管理技术。

很多企业已经意识到了信息的重要性数据，但是各种数据信息由于没有先进的技术措施，无法发挥应有的作用。第三，在企业的管理决策过程中，虽然数据起着不可替代的作用，但也需要注意数据碎片的作用，一个企业必须注意两种/才能成功。只有这样，才能使数据两种相互协调，使数据的分析更加科学，进一步简化分析过程，减轻工作人员的劳动强度。