云计算支撑大数据,在大数据、云计算和人工智能技术的支撑下

大数据云计算哪个更有前途？有些大数据关注数据分析，云计算偏。cloud计算takes计算resources as services支撑Da 数据，Da数据的发展趋势是海量实时交互，Da 数据与Yun 计算与Da计算之间的关系是互补互补的。

Cloud 计算不同于Big数据Cloud计算(Cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

Big数据Focus on数据Analysis，Cloud计算Bias计算计算机软硬件架构与应用，两者关注点不同。Da 数据和Yun 计算 1的前景对比。从理论上看，两者是不同层次的，Yun 计算研究的是Da 计算的问题。但是数据处理的巨大量仍然属于计算的研究范围。所以从这个角度来说，Da 数据是Cloud 计算的子领域。2.从应用上看，Da 数据是Yun 计算的应用案例之一，Yun 计算是Da 数据的实现工具之一。

Big 数据和Cloud 计算在技术架构上是基于分布式存储和分布式计算的，所以两者的关系也比较紧密。大数据和云计算 1的区别。目的不同:Big 数据是发掘信息的价值，Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2.对象不同:big数据is数据的对象，cloud 计算的对象是互联网资源和应用。

large数据(bigdata)，或称巨量数据，是指无法通过当前主流软件工具捕捉、管理、处理和组织的所涉及的信息，以帮助企业在合理的时间内做出更加积极的商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。大数据需要特殊技术才能在容差时间内有效处理大量数据的数据。

Cloud 计算和Da 数据是相辅相成的。Big 数据挖掘处理需要cloud 计算作为平台，big 数据所涵盖的价值和规律可以让cloud 计算更好的与行业应用结合，发挥更大的作用，cloud计算takes计算resources as services支撑Da 数据，Da数据的发展趋势是海量实时交互。云计算和大数据 1的区别，目的不同:Big 数据是发掘信息的价值，Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。