性能数据库,Matweb材料性能数据库

具体来说，本文包括以下内容:事务查询性能用户与查询冲突容量配置NoSQL 数据库事务事务可以观察真实用户的行为:可以在应用交互过程中实时捕捉性能。众所周知，衡量一个事务的性能包括获取整个事务的响应时间和事务各部分的响应时间。通常，我们可以将这些响应时间与满足事务需求的基线进行比较，以确定当前事务是否处于正常状态。如果您只想度量应用程序的一个方面，您可以评估事务的行为。

你不需要从应用服务器获取CPU使用情况，但你更应该关心的是用户是否完成了事务，事务是否得到了优化。补充一点知识点，事务是由入口点决定的，通过入口点可以启动事务与应用进行交互。一旦事务被定义，它的性能将在整个应用生态系统中被测量，并且每个事务将与基线进行比较。例如，当与基线比较时，如果事务的响应时间慢于平均响应时间的两个标准偏差，我们可以决定是否应该将事务的响应时间判断为异常，如图1所示。

1。Create数据库:> sqlite3。Exemysqlite.db2 .创建表:sqlite >创建表Person (_ iIndenter主键，Name Varchar (50)，Age Integer，sex char(2))；3.插入数据:SQLite > insertionpersonvalues (1，

38，‘男’)；SQLite > InsertionPerson值(2，关羽，42，男性)；SQLite > InsertionPerson值(3，大乔，20，女性)；4.备份:SQLite >。backup:/mydb.db5 .恢复数据:sqlite>.restoremydb.db6查看表:sqlite>.tables。

1。规格化你的数据库结构，但不要求达到第三范式。出于显示和打印的目的，可以有数据冗余。2.评估系统中影响性能的关键点，减少频繁访问的核心表的数量，重点优化这些核心表上的索引。表结构(试比较典型的核心表是代码表。3.对于统计应用来说，如果可以编写触发器和存储过程，就可以将一个耗费大量时间的统计操作分散到每次插入、删除或更新中，从而大大提高查询操作的速度。

影响因素数据库性能For数据库fans，数据库各种底层细节，内幕，等待事件，隐藏参数等。都是津津乐道的，而且对于调整一个SQL来说，但是对于设计开发这个数据库 system的人来说，看到这一幕就不得不躲起来偷偷笑。

谁是真正的主人？数据库系统优化中的一些见解:“当系统性能出现问题时，需要深入了解数据库内部参数、等待事件、闩锁、缓冲池、跟踪文件和查询/优化引擎等底层细节。”这种观点往往来自于数据库“大师”，这些人知道数据库的实现细节，都非常自豪，但是从优化的角度来说数据库的等待事件和Latch的高指数只是问题的表象，知道底层细节和内幕就好了。