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科普文:银行业9大 数据科学应用 案例解析!

1、科普文:银行业9大 数据科学应用 案例解析!

在银行业的使用数据科学不仅是一种趋势,也是保持竞争的必要条件。银行必须认识到big 数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策,提高绩效。下面我们列举数据银行业使用的科学用例,让你知道如何处理大量的数据以及如何有效地使用数据的方法。(1)欺诈识别(2)管理客户数据(3)投资银行的风险建模(4)个性化营销(5)终身价值预测(6)实时总和预测分析(7)客户细分(8)推荐引擎(9)客户支持(10)

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银行越早发现欺诈,就能越早限制账户活动以减少损失。通过实施一系列欺诈检测方案,银行可以实现必要的保护,避免重大损失。欺诈检测的关键步骤包括:获取数据 sample进行模型估计和初步测试、模型估计、测试阶段和部署。因为每一个数据 set都是不一样的,每一个数据 set都需要数据 scientists进行个别的训练和微调。

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2、列举教学中的一个 案例,体现了发展学生的 数据 分析观念

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