大数据是脑联网的

“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。

在Da 数据和Mutual 联网中的作用在过去几年中，Da 数据吴赫联网只能算是企业中的流行语。其实这些概念比我第一次听到的时候已经存在很久了。近年来，随着技术的飞速发展，“Da 数据和Mutual 联网的技术也日趋成熟。对于“大数据”和“互联网”的关系，相信大家也能略知一二:“物联网是感官，大数据是燃料，人工智能是实现与未来世界智能连接的大脑。”百万设备联网造成数据大量涌入。

随着数据的不断增长，对分析的需求也会增加，Java开发可能是数据和联网可以预见的未来。大量开源库植根于开源社区，如Apache、Google等热门行业巨头和基金会，贡献了庞大的代码和信息库。随着可用代码信息的增加，对它们的需求也会增加。虽然Java已经广泛应用于各个层面，学习Java的技术开发人员队伍也相当庞大，但是Java程序员不用担心。

其实我个人觉得大数据云计算确实能给互联网公司带来很多好处，但是这个大数据云计算刚推出的时候，其实很多大公司的老总都不是特别看好，而是被下属忽悠，去做这个了。其实很多不了解Hu 联网的人根本不了解Hu 数据和云计算能给一个Hu 联网公司带来的好处。现在很多研究胡数据和云计算的公司都开始有自己的云服务了。你可以通过自己的云服务和客户或者一些合作伙伴做业务合作，然后通过云服务赚钱，而云服务不是一般小公司能做的。

作者:丽丽链接:来源:知乎版权归作者所有。商业转载请联系作者授权，非商业转载请注明出处。Da 数据是一个非常大的卷数据具有非常大的类别，而这样的数据 set是无法用传统的数据 library工具进行的。大数据首指数据卷？大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。

最后一个特点是数据保真度高。与兴趣新数据来源如社交数据、企业内容、交易与应用数据、传统/。Big 数据是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

large 数据首先，它是一个非常大的数据 set，可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿字节)。数据既可以是结构化的数据，也可以是半结构化和非结构化的数据，它来自不同的数据源。什么是结构化数据？接触过关系型数据库的朋友应该不陌生。对了，它是我们关系数据库中的一个表，每一行都有相同的属性。以下表为例:数据的每一行都有相同的属性，都是结构化的数据。

XML或JSON格式的数据是我们常见的半结构化数据。比如下面的XML 数据:(子标签的顺序和个数不一定相同)什么是非结构化数据？这类数据没有预定义的完整结构，但正是这类数据我们在日常工作和生活中可能接触较多，比如图片、图像、音频、视频、办公文档等等。知道了这三类结构的数据，再来看看大数据的数据。来源有哪些？

large数据(bigdata，megadata)，即巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。

“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。

从TB级跳到PB级。其次是综艺，数据有很多类型，比如博客、视频、图片、地理信息等等，第三，价值(价值密度)低。以视频为例，在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，速度(高速)，加工速度快，1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。