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ar技术是什么意思？ar是增强现实的简称。ar model和v ar model从AR模型到VAR模型的区别，R语言实现VectorAutoregressionmodel(英文:VectorAutoregressionmodel，构造VAR模型，进行分析预测，因此，常用于多元时间序列模型的分析，1.累计发病率(CI):如果研究人群较大且稳定，可将观察开始时的人群作为分母，将整个观察期内的发病率(或死亡率)作为分子，计算某种疾病的累计发病率。

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01 ar技术是利用计算机生成一个视觉、听觉、力、触觉、运动等感官逼真的虚拟环境，通过各种传感装置使用户“沉浸”在环境中，从而实现用户与环境的直接自然交互。它是一种全新的人机交互技术。利用这种技术，可以模拟真实的场景景观。它是一种计算机高级人机界面，具有交互性和构思性的基本特征。ar技术是一种将虚拟信息与现实世界巧妙融合的技术。它广泛运用多媒体、三维建模、实时跟踪注册、智能交互、传感等技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息经过模拟后应用于现实世界。两种信息相辅相成，从而实现对现实世界的“增强”。

增强现实。增强现实技术是一种将虚拟信息与现实世界巧妙融合的技术。它广泛运用多媒体、三维建模、实时跟踪注册、智能交互、传感等技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息经过模拟后应用于现实世界。两种信息相辅相成，从而实现对现实世界的“增强”。增强现实，增强现实技术也叫增强现实。AR增强现实技术是一种相对较新的技术内容，旨在促进真实世界信息和虚拟世界信息内容的融合。它以计算机等科学技术为基础，模拟现实世界空间中难以体验的物理信息，叠加虚拟信息内容在现实世界中得到有效应用，并在此过程中被人类感官感知，从而实现超越现实的感官体验。

从AR模型到VAR模型，用R语言实现的VectorAutoregressionmodel(英文:VAR model)是一种常用的计量经济模型。它扩展了只能用一个变量的自回归模型(简称AR模型)来容纳多个变量，因此常用于多变量时间序列模型的分析。2.2定义VAR(p)模型的数学描述如下:2.3 VAR模型的步骤1。选择适当的变量；2.检验序列的平稳性，

或者同阶酉；3.多元混合检验；4.确定模型阶数，根据AIC、BIC等准则选择VAR模型的滞后阶数；5.模型诊断；6、协整检验，看变量之间是否存在协整关系；7.格兰杰因果检验；8.脉冲响应，取决于变量对外部冲击的反馈；9.方差分解；10.结果预测。第三，VAR模型的R语言实现。以一个四元时间序列数据为例，构建VAR模型并进行分析预测。

队列研究的基本原理是根据研究开始时是否暴露于某一因素，将人分为暴露组和非暴露组，然后对两组进行一定时间的随访，观察和收集两组中所研究疾病的发生情况，计算和比较暴露组和非暴露组的发病率或死亡率。我们可以从概念中提炼出的知识点有:分组形式:分为暴露组和非暴露组，研究人群:未患病人群，时间顺序:前瞻性，结果分析:发病率(或死亡率)等。其特点是:时间具有前瞻性，属于观察性研究，研究对象按暴露与否分组，是从“因”到“果”的研究。

计算发病率和死亡率时会出现人口不稳定。所以我们在做题的时候，一定要注意不同情况下选择的不同计算方法，1.累计发病率(CI):如果研究人群较大且稳定，可将观察开始时的人群作为分母，将整个观察期内的发病率(或死亡率)作为分子，计算某种疾病的累计发病率。2.发病密度(ID):适合队列研究，观察时间比较长，很难稳定研究人群。