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1，常见的数据分析图表有哪些

数据分析的概念太宽泛了，做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的？是个人用还是企业、部门用呢？应用的场景是制作简单的个人图表，还是要做销售、财务还是供应链的分析？　　那就说说应用最广的BI吧，企业级应用，其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的，譬如FineBI，是能够”智能”分析数据的工具了。
在bdp个人版中，除了常见的柱状图、条形图、表格、饼图，还有新兴图表：漏斗图、面积图、雷达图、地图、气泡图、双轴图、桑基图等等。。。

常见的数据分析图表有哪些

2，桑基图瀑布图区别

区别如下：桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，右图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。瀑布图：监测量频域的分频幅值或某一时间段内的时域波形与不同工况关系的三维谱图。——引自DL/T1197—2012《水轮发电机组状态在线监测系统技术条件》瀑布图是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

桑基图瀑布图区别

3，统计图表制作软件请不要推荐excel太难了

FineReport。太同意楼主所说的了，excel太难了！Excel功能强大，但是一般人也就会用个皮毛，深入学习的成本太高了。FineReport是企业用的比较多，图表效果好，功能强大，各种自定义效果，很方便的
正想说excel，除了excel，我用的比较多的是BDP个人版，有柱状图、折线图、条形图、饼图、面积图、漏斗图、环图、省份地图、GIS地图、散点图、气泡图、雷达图、桑基图、瀑布图、指标卡、词云、双轴图等几十种图表，颜色大小都能调整，颜色有几十种配色方案，可以配得很酷炫，所有图表都展示在一张仪表盘上，还是很好看的，操作也比较简单。
EXCEL算最容易的，别的更难。要做漂亮图表不容易的，很多事拼出来的。QLICKVIEW，是很不错的，但是英文的。
好像都是excel做的，后期用其他软件加的效果？

统计图表制作软件请不要推荐excel太难了

4，桑基图有何作用桑基图又是怎么做出来的

作用是应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析；现如今的可视化软件行业如此发达，制作此类桑基图已绝非难事，从最高端的JS库到主流的数据科学编程工具亦或者人人都能上手的自助式BI工具都可以胜任此项工作。线条的走向，也就是数据流的走向，我们需要根据线条走向进行数据流变化分析。线条的宽度变化，通过线条宽度变化可以了解数据变化情况。扩展资料桑基图用来显示流向和数量（彼此之间的比例），箭头或线的宽度用于显示大小，因此箭头越大，流量也越大。在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。著名的桑基图之一1812年拿破仑俄国战役地图，是一个名叫查尔斯·约瑟夫·米纳德的法国土木工程师在1869年绘制的，这个图将桑基图和地理图叠加在一起了。米纳德没有桑基有影响力，错失了一个被命名的机会。桑基之后，桑基图渐渐成为在科学和工程领域，代表热平衡、能量流、物质流的标准模型，在一些产品的生命周期评估中也常被使用。

5，国家能流图用什么软件画的如图有没有专业软件不是cadvisio

1、桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。一种特定类型的流程图，图中延伸的分抄支的宽度对应数据流量的2113大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效5261率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。2、桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持4102能量的平衡。3、桑基图制作工具：esankey、echarts、D3、BDP等；(BDP个人版免费制作的桑基图，表示网站1653用户的发展路径~)
这是一个桑基图，用esankey软件画的
用cad就可以啊 ！
没有专业绘图是画不出的

6，举个栗子Tableau技巧25学做漂亮的桑基图Sankeydiagram

桑基图（Sankeydiagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融、零售等数据的可视化分析。 每次为用户演示桑基图时，都会有人问：用 Tableau 做桑基图会不会很难？ 我想说：相对基础的图表而言，桑基图的制作本身是有一定难度。但是，我相信智慧的数据粉们肯定都能学会。 本 期《举个栗子》，阿达要给大家分享的 Tableau 技巧是：学做漂亮的桑基图Sankeydiagram。 我们将如下图，得出各产品类型向各区域的销售额流向。 需要说明的是 ：桑基图是由3个工作簿组成的，2个堆叠条以及1个S型连线图。堆叠条的做法比较简单，可参看下图。 今天要重点为大家讲解桑基图的关键即 S 型连线的做法，这里需要用到常见的 S 型函数：logistic函数，即具体步骤如下： 数据准备 以下是原始数据源： 处理数据源有两种方法，你可以根据数据量的大小选择： 方法一：数据量少的话，我们可以将数据复制一遍粘贴在原数据后，同时新增一列rowtype，该列原数据以1填充，复制数据以49填充，得到如下新数据源： 方法二：如果数据量比较大，显然方法一用复制粘贴的方式新增行是不理想的选择；我们只需要在原始数据源上增加一列D，且数值均为1，变成如图所示： 接下来，我们需要用左联接的方式实现数据的复制，新建一份如下图的表： 将两份数据源导入 Tableau Desktop 中，实现表连接 。 创建以下字段： 创建图表 将t拖到列中，F(t)拖到行中，同时产品类型、Size、区域、分别拖到标记卡的对应位置，如下图： 用rowtype创建一个数据桶，数据桶大小为1。（注：需要完成以上图表的创建，然后再新建数据桶） 将”路径”拖至标记下的路径，如图所示： 没有图形出现，对吧？这不是你做错了，是因为此时的计算依据是不对的，因此我们需要修改计算依据。 修改计算依据 选择行中的F(t)，编辑表计算 将嵌套计算Rank1 、Rank 2以及t都改为特定维度。Rank1为产品类型、区域、路径，Rank2为区域、产品类型、路径（需要特别注意修改该顺序，使之与Rank1不同），t只勾选路径。列中的t与标记卡中的Size也需要修改计算依据为特定维度-路径。 调整细节 右键点击坐标轴,选择编辑轴，t固定开始结束为-5和5，F(t)固定开始结束为0到1。 选择轴将显示标题的√去掉，同样F(t)执行操作，从而隐藏t与F(t)的坐标轴。 完成后，使用水平容器再把将所做的堆叠条与S型连线图在同一个仪表板中进行排版 添加突出显示功能，勾选产品类型和区域 将桑基图进行降序处理： 如此，我们就得到了可直观看出销售额流向的桑基图了！ 今天的Tableau技巧，你Get到了吗？ 赶快打开你的Tableau，试试看吧！

7，分析数据应用图表进行可视化时如何判断使用哪些图表

EXCEL中主要是折线图、雷达图、柱状图、饼图等常见的统计图表，但词云等这些图表是没有的，不过EXCEL数据功能强大，通过函数、数据透视表等功能，很多数据分析都能完成。另外，EXCEL有一些固定的分析模板，用户可以直接用，方便。BDP个人版有很多分析的功能，如同比环比、留存率、重复率等高级计算，也有各种图表，折线图、柱状图、双轴图、饼图、GIS地图、省份地图、词云、漏斗图、桑基图等等。
1. 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。excel，spss，google public data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 mathematica，r，prototype等。3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。4. 入门书的话，你可以去看看 edward tufte 的一些书籍。

8，有没有CAD图转VISIO图的工具

从CAD转到Visio有多种方法，可以试一下：1、CAD里选中后在Visio中粘帖，好处是可以作为CAD对象打开后再编辑2、将CAD另存为低版本的图形，CAD2000以下的版本都可以，然后插入CAD绘图，插入时可以选择缩放比例。插入后右键、格式、保护，不勾选宽度、高度、X位置、Y位置，其他根据情况选择。3、将CAD文件输出成WMF文件，然后插入图形文件。WMF也是一种矢量格式。 如果变形的话，也可以采用类似第二种的方法锁定纵横比，再缩放就不会变形了。
这个强悍了! 你是做通信的吧? 京信?奥维？ 呵呵！现在应该是没有相互转换的软件，要是有的话，我早就用了！
1、桑基图（sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年matthew henry phineas riall sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。2、桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。3、桑基图制作工具：esankey、echarts、d3、bdp等；(bdp个人版免费制作的桑基图，表示网站用户的发展路径~)
CAD图另存为.dwg文件（2000）即可用visio打开，祝你好运

9，推荐一款可视化分析平台

中思 可视化分析平台（IView）可视化分析平台将数据转换成图表进行可视化展示、分析，具有形象直观、一目了然的效果，很容易被用户所理解和接受，并能很快形成具体概念，实现业务数据的高效关联分析，因此，数据可视化应用将会给数据展现、人机交互带来一场新的革命。
可视化分析图表一般就是这些：1.柱状图（还有堆积柱状图、百分比堆积柱状图）适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。 优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 2.条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；3.折线图 适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。优势：容易反应出数据变化的趋势。 4.各种地图 适用场景：适用于有空间位置的数据集，有全国地图和区域地图。优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；5.饼图/环图适用场景：适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。 优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。劣势：肉眼对面积大小不敏感。6.雷达图 适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，适用场合较有限。优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。劣势：理解成本较高。7.漏斗图 适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析。优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。8.词云适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。9.散点图（调整尺寸大小就成气泡图了）适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。10.面积图适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。百分比堆积面积图、堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。11.指标卡适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。12.计量图适用场景：一般用来显示项目的完成进度。优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。13.瀑布图适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。14.桑基图适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰15.双轴图适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。具体的图表类型可以去BDP个人版上具体了解、操作，图表颜色大小也是可以调整的，在可视化分析平台中，不同图表的适用场景不一，用得好可以更好理解数据的含义，图表用来做数据汇报也会很直观好看。
建议楼主下载个FineBI玩玩呢。数据可视化的成功应归于其背后基本思想的完备性：依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。这些思想和概念极其重要，对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。《Data Visualization: The State of the Art》（意为“数据可视化：尖端技术水平”）一书当中重点强调了各种应用领域与它们各自所特有的问题求解可视化技术方法之间的相互作用。
除了微软自带的，还没见第三方更强大的工具。。。要知道微软的很多对象都不是开源的，不开源意味着底层很多关键代码别人是不知道怎么实现的，可能也不会提供公用的接口出来，那就更谈不上优化了。。。

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