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1，有谁能解释一下主瓣副瓣旁瓣栅瓣是什么意思

是你的意思

有谁能解释一下主瓣副瓣旁瓣栅瓣是什么意思

2，功率谱密度图中的旁瓣是怎么形成的

通常，副瓣的等级量用所述瓣中的功率密度与主（波）瓣的功率密度（这二者一般而言，旁瓣在副瓣中站的比例量是最大的。 像这些专业的行业英语,
支持一下感觉挺不错的

功率谱密度图中的旁瓣是怎么形成的

3，雷达的前瓣旁瓣尾瓣是干啥的

雷达的照射（或接收）是有指向性的，而且是复杂指向性。指向性函数R(sita)=Pa(sita)/Pa(0)这个函数随角度sita的大小变化很大，正前方是主极大值，即主瓣。在其他的某几个方向也可能会有较强的指向，称旁极大，即旁瓣。而在和主瓣相反的方向也有可能出现很小的相应，就是尾瓣。简单地说，雷达锁定某一个目标，就是用主瓣。同时，在别的方向甚至背后还有别的辐射，那就是旁瓣、尾瓣。指向性不好，旁瓣、尾瓣就会变大，同时主瓣变小，导致探测能力下降，而且雷达本身也容易被探测到。

雷达的前瓣旁瓣尾瓣是干啥的

4，旁瓣和副瓣是一回事么

方向图通常都有两个或多个瓣，其中辐射强度最大的瓣称为主瓣，其余的瓣称为副瓣或旁瓣。参见上图，在主瓣最大辐射方向两侧，辐射强度降低 3 dB（功率密度降低一半）的两点间的夹角定义为波瓣宽度（又称波束宽度 或主瓣宽度或半功率角）。波瓣宽度越窄，方向性越好，作用距离越远，抗干扰能力越强。还有一种波瓣宽度，即 10dB波瓣宽度，顾名思义它是方向图中辐射强度降低 10dB （功率密度降至十分之一）的两个点间的夹角。天线方向性好，副瓣抑制高，对其他小区干扰低。副瓣和旁瓣应该是一回事！
搜一下：旁瓣和副瓣是一回事么？

5，什么是旁瓣效应

超声效应主要指超声本身的一些比较复杂的物理效应，它经常在超声诊断的图形中伴生，由此可造成图像伪差imaging artifact，致使错误分析。常见的超声效应可分为如下10种。旁瓣效应(side lobe effect)系指第1旁瓣成像重叠效应。声源所发射的声束具一最大的主瓣，它一般处于声源的中心，其轴线与声源表面垂直，名为主瓣。主瓣周围具对称分布的数对小瓣，称旁瓣。旁瓣声轴与主瓣声轴间形成大小不同的角度。最靠近主瓣的旁瓣名第l旁瓣，与主瓣声轴间呈10—15度角。通常第1旁瓣的发射超声能量为主瓣的15％一21％间。主瓣在扫查成像时，旁瓣亦同时在扫查成像。但旁瓣对同一靶标的测距长，图形甚淡。旁瓣图重叠在主瓣图上，形成各种虚线或虚图。 旁瓣效应常在显示子宫、胆囊、横膈等处发生。表现为膀胱暗区内的薄纱状弧形带、胆囊暗区内的斜形细淡光点分布及多条横膈线段。

6，拟完美序列的周期自相关函数的的旁瓣值都等于多少

什么是伪随机序列呢？让我们看一个例子。序列α= 0110100,其中0和1的个数相差1。把α看成周期为7的无限序列，左移1位得，α1 = 1101000,把α1也看成周期为7的无限序列。 α= 0110100α1=1101000在一个周期里，α和α1的对应位置元素相同的位置有3个，元素不同的位置有4个，它们的差等于－1，这个数称为α的自相关函数在1处的值，记作。类似地，把α左移2位，3位，…6位，可以求出α的自相关函数在2处，3处，…6处的值也等于－1。当0 < s <7时，称为α的自相关函数的旁瓣值。从刚才所求出的结果知道，α= 0110100的自相关函数的旁瓣值只有一个：－1。像这样的序列称为伪随机序列或拟完美序列。即，一个周期为v的无限序列，如果在一个周期里，0和1的个数相差1，并且它的自相关函数的旁瓣值只有一个：－1，则称它为伪随机序列或拟完美序列。α的自相关函数的旁瓣值的绝对值越大，就表明(或把的0和1互换得到的序列)与α越像。因此如果周期为v的序列α是一个伪随机序列，那么α不管左移几位(只要不是v的倍数)，得到的序列都和α很不像，这样就很难分辨出α是什么样子。好比川剧的变脸，由于每一次都变得和演员的脸很不一样，因此很难知道演员自己的脸是什么样
掷一枚5分的硬币，正面向上记作1，背面向上记作0，一直掷下去，这样得到的序列称为随机序列。用随机序列作为密钥序列肯定是安全的，因为对手哪里知道你第一次掷硬币出现的是正面还是反面？第二次是正面还是反面？就是你自己，如果不记下来的话，明天就忘了。但这又有一个问题，你给别人发密电，他也不知道密钥，他也不会翻译出来。比如我给魏恩遒(在场的一个听众)的密文是用掷硬币得到的密钥序列加密的，他怎么知道我第一次掷的是正面还是反面？第二次是正面还是反面？……那好，我打个电话给他，那不就什么都让人知道了吗？(笑)那发e-mail吧，那也不行。那我只能请孙悟空，让他把密钥序列送给魏恩遒。因为孙悟空武艺高强，没人打得过他。如果不请他去送，而让别人去送，就可能被对手抓住，抓住了就麻烦了(笑)。那今天我给魏恩遒发个密文，用掷硬币得到密钥序列请孙悟空送给他，那明天我又要发密文，又得请老孙。你这样一次一次地送密钥序列，不如就请他把明文送过去！(笑)那怎么办呢？我就降低要求，不用随机序列，而用伪随机序列。 什么是伪随机序列呢？让我们看一个例子。序列α = 0110100, 其中0和1的个数相差1。把α看成周期为7的无限序列，左移1位得，α1 = 1101000, 把α1也看成周期为7的无限序列。α= 0110100α1=1101000在一个周期里，α和α1的对应位置元素相同的位置有3个，元素不同的位置有4个，它们的差等于－1，这个数称为α的自相关函数在1处的值，记作 。类似地，把α左移2位，3位，…6位，可以求出α的自相关函数在2处，3处，…6处的值也等于－1。当0 < s <7时， 称为α的自相关函数的旁瓣值。从刚才所求出的结果知道，α = 0110100的自相关函数的旁瓣值只有一个：－1。像这样的序列称为伪随机序列或拟完美序列。即，一个周期为v的无限序列，如果在一个周期里，0和1的个数相差1，并且它的自相关函数的旁瓣值只有一个：－1，则称它为伪随机序列或拟完美序列。α的自相关函数的旁瓣值 的绝对值越大，就表明 (或把 的0和1互换得到的序列)与α越像。因此如果周期为v的序列α是一个伪随机序列，那么α不管左移几位(只要不是v的倍数)，得到的序列都和α很不像，这样就很难分辨出α是什么样子。好比川剧的变脸，由于每一次都变得和演员的脸很不一样，因此很难知道演员自己的脸是什么样子。反之如果演员每一次化装后都跟他自己的脸有许多相同之处，那么就容易辨认演员长得什么样。这说明了用伪随机序列作为密钥序列，是比较安全的。

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