本文目录一览

1，CPU和GPU等芯片不同架构的具体区别是什么为什么不同架构的性

架构-ISA，决定了软件生态。微架构-u-arch，CPU的具体设计，流水，发射，分支预测，计算单元，buffer，队列，... ...， 当然影响性能啦。

CPU和GPU等芯片不同架构的具体区别是什么为什么不同架构的性

2，显卡的CUDA是什么有什么用

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
GPU并行运算. 目前用特定的软件可以对视频文件进行压缩和转换处理! 让CPU占用率降到最低. 对工业,医学,科学研究等领域用处较大. 民用方面目前还不完善.

显卡的CUDA是什么有什么用

3，NVIDIA 和 ATI 的 GPU 在架构上各有什么特点

性价比和高玩的区别。。 A卡更注重GPU的3D表现。 N卡比A卡更注重细节方面
问的很专业，A卡3D性能好，N卡的曲面细分等技术是A卡没有的。应该这么说N卡玩的是技术，A卡玩的是实惠，一个是性价比好一个是时髦的技术，总之大家各取所需吧。
Yes!楼上说不不错。 ATi更看重的是画面质量，3D效果什么的。 NV注重的是细节，还有性能，游戏流畅度什么的。 这个都是看自己喜好了。

NVIDIA 和 ATI 的 GPU 在架构上各有什么特点

4，手机CPUGPU架构是什么意思是不是双核

CPU负责数据计算处理，就像一个专门给你计算数学的人，GPU是图形处理器，简单点解释就是一个专门绘制图像的人，他们两个人都没有办法单独工作。CPU负责计算图形是数据，GPU负责绘制图形的形状。
CPU+GPU双核心处理器，相当于汽车配备了双发动机、电脑配备了独立显卡，拥有超大功率，它在运算、处理手机内部数据时不会出现卡机、花屏、死机等现象；执行图像处理、游戏娱乐、多任务操作时画面流畅，轻松无比。
不是双核，cpu是大脑，Gpu是图形处理器，群？

5，gpu构架为什么更适合发展神经网络

因为神经网络这种大范围多任务的简单运算来说，正好符合GPU这种多核架构，比如你CPU20核心，同时处理20个任务。但是神经网络可能有20000个任务（比喻）。但最近比较有代表性的GPU-Nvidia的新TITAN-X，CUDA核心就达到了3584个，速度就不言而喻了。但是CPU的核心性能比GPU的性能强大，就好比教授和高中老师的区别。所以在神经网络训练当中，简单训练由CUDA完成，复杂训练和综合由CPU辅助完成汇总。这样任务被分开同时进行，平时需要训练几十天的项目可能现在几个小时就可以完成，这就是为什么GPU架构更适合神经网络并且深度学习在近年大火的原因，就是因为GPU架构解决了当初没有解决的效率问题。

6，GPU VPU 分别是什么意思

一、GPU：图形处理器又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。二、 VPU有两种意思：1、在处理器中用于排列数据的部分。2、(视频处理单元）由ATI提出的、用于区别于传统GPU（图形处理芯片）的概念。主要作用起视频处理能力，优化电视的图像。扩展资料：GPU用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（多边形转换和光源处理）的显示芯片，由于T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果，也能称为“几何处理”。时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU。如“在坐标位置（x, y）处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU “我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。参考资料：百度百科－图形处理器GPU百度百科－VPU
GPU即Graphic Processing Unit，中文译为“图形处理器”，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。首先由NVIDIA公司提出。 VPU即Visual Processing Unit，中文译为“视觉处理器”，首先由ATI公司提出用于区别于传统GPU的概念。实际二者均为显示处理核心，本质上并无任何区别，GPU偏于处理图形，而VPU专注于处理动态图像。2006年ATI公司被AMD公司收购之后也已正式采用GPU的名字。扩展资料：GPU特别擅长处理图像数据这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要，而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然温床。GPU简单架构如下图所示：从架构图我们就能很明显的看出，GPU的构成相对简单，有数量众多的计算单元和超长的流水线，特别适合处理大量的类型统一的数据。但GPU无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算。CPU和GPU对比如下图所示：可以看出，GPU的工作大部分都计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。但有一点需要强调，虽然GPU是为了图像处理而生的，但它在结构上并没有专门为图像服务的部件，只是对CPU的结构进行了优化与调整，所以现在GPU不仅可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。参考资料：1. 搜狗百科——VPU2. 搜狗百科——GPU
1.GPU：Graphics Processing Unit的缩写，中文意思是图形处理器，又称为显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。GPU的工作原理：就是能够从硬件上支持T&L（多边形转换和光源处理）的显示芯片，由于T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果，也能称为“几何处理”。2.VPU一般有两种意思：(1)Vector Permutate Unit的缩写，向量排列单元的意思，在处理器中用于排列数据的部分。(2)Video Processing Unit的缩写，视频处理单元的意思，由ATI提出的、用于区别于传统GPU的概念。二者均为显示处理核心，但GPU偏于处理图形；VPU专注于处理动态图像，全面优化电视的图像，提升画面细节。扩展资料：GPU的功能作用：图形处理器GPU，是显卡的心脏，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发指令给GPU，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后通知CPU等待CPU发出下一条图形指令。这样CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，可以大大提高计算机的整体性能。参考资料：1.参考资料来源：百度百科——图形处理器2.参考资料来源：百度百科——VPU
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L(Transform and Lighting，多边形转换与光源处理)的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与 CPU的速度无太大关系。VPU：1、(Vector Permutate Unit，向量排列单元）在处理器中用于排列数据的部分。2、(Visual Processing Unit，视觉处理单元）由ATI提出的、用于区别于传统GPU（Graph Process Unit，图形处理芯片）的概念，实际二者均为显示处理核心，本质上并无任何区别。
GPU：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。VPU：(Video Processing Unit，视频处理单元）由ATI提出的、用于区别于传统GPU（Graphic Process Unit，图形处理芯片）的概念，实际二者均为显示处理核心，GPU偏于处理图形，而VPU专注于处理动态图像。GPU与VPU实际均为显示处理核心，本质上并无任何区别。2006年ATI公司被AMD公司收购之后也已正式采用GPU的名字。扩展资料：GPU的作用：显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU “我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。有了GPU，CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。参考资料：搜狗百科-GPU搜狗百科-VPU

文章TAG：gpu架构  CPU和GPU等芯片不同架构的具体区别是什么为什么不同架构的性  
下一篇