数据多维度统计,多维度数据如何对比拆分?

如何将原始数据划分为维度统计在维度统计系统中，数据分为三种:基础统计数据、人口统计数据和用户模型数据。如何在BI系统中对同一数据进行多维分析？多维数据如何做出清晰的折线图？很多人都遇到过类似的“痛苦”，在进行数据的多维对比分析时，比如上面的例子:不同日期维度和不同地理维度的数值对比，往往一个数据图表无法直观展现效果，你也不想直接把一个“坨”的数据呈现在一个表格里，这时候“对比拆分”功能就显得尤为重要了。

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今天，我想和大家分享一个有用的数据函数。先卖了吧。在分享之前，我们先来看一些实际的工作场景。现在是月底。我们需要显示本月各省订单分布情况，但是30多条折线显示不出来。没有人愿意看到一堆密密麻麻的线！如果要对比分析团队中10个销售经理的业绩，拿出10张图表来一一对比，太麻烦了吧？店里有上百个SKU。老板想比较和检查每台SKU的销售数据。要不要我做N个图表？

很多人都遇到过类似的“痛苦”。在进行数据的多维对比分析时，比如上面的例子:不同日期维度和不同地理维度的数值对比，往往一个数据图表无法直观展现效果，你也不想直接把一个“坨”的数据呈现在一个表格里。这时候“对比拆分”功能就显得尤为重要了！在介绍“反差分裂”之前，先普及一下什么是维度、反差、价值观(数据必须要看，但大神可以忽略不计):维度:是事物或现象的一些特征，可以简单理解为X轴，比如性别、地域、时间。

描述性统计分析是用统计指标描述数据特征的分析方法。这个描述看似简单，其实是很多高级分析方法的基础工作。很多先进的分析方法对数据都有一定的假设和适用条件，可以通过描述性统计分析来判断。我们还会发现，很多分析方法的结果都或多或少穿插着描述性分析的结果。描述性统计主要关注数据的三个内容:1 .集中化趋势2。离散趋势3。数据分布描述集中趋势的指标有均值、众数和中位数，其中均值包括截断均值、几何均值和调和均值。

如何在Excel中使用表格样式sumifs和vlookup 1逐步阅读如何在Excel中使用表格样式sumifs和vlookup。工具/原材料Excel方法/步骤首先，打开Excel。没有的话可以自己去网上找破解版的office。百度能找到很多。请点击输入图片说明。请点击输入图片说明。应用表格样式时，注意不要选择合并的单元格。

折线图，我想大家都很熟悉。在职场中，做工作报告时，如果涉及到数据分析，很多人喜欢用折线图来展示，而不是用密密麻麻的数字填写表格。毕竟文字不如表格，表格也不像图片。折线图可以更清晰直观地展现整个数据趋势或数据差异。但如果数据涉及的维度更多，折线图应用不好就会弄巧成拙。现在我们来看一个例子，比如下表，应该用折线图显示。

所有的虚线都是重叠的。想看某个省的数据，就得睁大眼睛去找。这样的折线图似乎比表格好不到哪里去。人家折线图长这样怎么办？图1:图2:图1:各省用折线分析业绩月度走势。图2:每个月一条折线，分析不同省份的业绩排名。

当水平观察时，脊侧变成一个峰。当我们从不同的角度看待事物时，往往会得到不同的结果。分析业务数据时也会出现这种现象。比如现在分析某个地区的销售数据。如果我们分析年销售额，我们可能会发现年销售收入是成比例增加的。这是一个好结果。但如果从客户的角度分析，管理员可能会发现一些老客户的销售额在逐渐减少。

这个结果不是很理想。老客户的流失，很大程度上说明企业的客户满意度不是很高，或者说客户的回头率不理想。从这个案例可以看出，在分析BI数据时，同样的数据要从多个纬度进行分析。这是管理的需要。在本文中，读者就如何做好这项工作谈谈自己的看法。第一，用户可以根据自己的需求添加适当的纬度。出于对企业个性的考虑，设计者在开发BI系统时，很难考虑到企业需要的分析纬度。

在维度统计体系中，数据分为三种:基础统计数据、人口统计数据和用户模型数据。精准基础统计人口统计学数据定义用户模型(persona)定义精准基础统计UV(UniqueVisitor):独立访客，将每台独立电脑(基于cookie)视为一个访客，一天内(00:0024:00)访问你网站的访客数。

PV(页面浏览量):用户每次访问一个网站，记录一次访问次数，即页面浏览量或点击量。用户多次访问同一页面，访问次数累加，IP:指独立IP的数量。同一IP地址在00:0024:00内只计算一次，人均PV:指每个访问者在所选时间范围内访问网站的PV数。这一数值不是简单地通过人均PVPV/紫外线得出的，考虑到有非正常手段获取流量，我们用更精确的算法来获取这个值。