时空大数据英文,什么是时空大数据?一文看懂

人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人类的智能。人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括的科学范围很广，由不同的领域组成，比如机器学习、计算机视觉等等。

大数据技术庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同的技术层次。大数据主要技术组件:Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark、Storm、Flink等。大数据技术包括数据采集、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全等。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据这个词大家肯定都听说过不少，但要想让大家准确定义，可能会有点卡壳。Bigdata是英文单词big data的直译。我们来看看百度百科对大数据的定义:是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。

其实大数据有两个层次的定义，一个是可利用的大数据，一个是大数据价值的定义。大数据是海量数据的集合，但大数据并不意味着数据越多越好，而是侧重于对那些有意义的数据进行专业化处理，也就是说，利用价值的大数据是一种信息资产。麦肯锡全球研究院给出的大数据定义中有四个特征:数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低。

时空大数据是指同时具有时间和空间属性的数据。时空大数据，也称地理空间大数据，包含时间、空间、专题属性等三维信息。在现实生活中，80%的数据都直接或间接地具有时空属性。当时空数据量具有一定规模时，可定义为时空大数据，呈现海量、多源异构、动态等基本特征。所有的数据都是在特定的时空背景下产生的，都直接或间接地打上了时间和地点的标签。

发展现状2015年9月，《促进大数据发展行动计划》印发，对大数据发展进行了系统部署。数据已经成为国家基础战略资源。2020年，中国大数据市场规模将超过万亿，预计2025年将增至48.6ZB。中国大数据产业正迎来发展的黄金时代。时空大数据与卫星导航产业、测绘产业、地理信息技术产业、位置服务产业、遥感图像处理产业等诸多子行业相互包容或重叠，可分为广义的时空大数据和狭义的时空大数据。

术语时空大数据解释:指利用空间技术从用户位置、时间信息、空间关系等数据中提取和发现新知识或推断规律，从而发现客观关系，更好地认识和解释世界的技术方法。时空大数据的研究和应用可以跨越传统的尺度和范围，其重要性在于可以利用各种外部数据源、时间序列、地理位置信息等数据，清晰地反映一个空间的地理变化过程，从而为时空分析提供基础信息。

在现实世界中，80%以上的数据与地理位置相关，而时空大数据是一种融合了时间、空间和属性三类信息的特殊数据。随着近年来数据的爆发，越来越多与三者相关的数据应用迅速发展，具有多源、海量、快速更新的特点，时空大数据标准:时空大数据呈现海量、多源异构、动态多变等基本特征。所有的数据都是在特定的时空背景下产生的，都直接或间接地打上了时间和地点的标签。