移动用户行为监测数据报告

2014年10月，企鹅智酷进行了两轮涉及20万移动终端用户的调查。该调查并未试图覆盖所有的移动终端用户，而是重点关注移动媒体使用移动终端的相关行为，从而揭示新闻资讯及其相关社交、娱乐等服务的消费情况-数据Analysis报告How to Use数据Analysis报告Ho。

作者介绍@ haoxiaoxiao微信号:haoxiaoxiao。目前在互联网公司数据做分析师，负责DAU流量的增长策略和数据监控。希望能和大家交流学习。1引言我相信，对于很多新手分析师小白来说，评估活动效果，洞察商机是所有工作中最有价值的事情，但也可能是最让我们头疼的事情。笔者结合自己的实际工作经验和一次真实的操作活动，总结和整理了数据 analysis在活动评价中可以重用的“套路”，希望能给初接触数据 analysis的同学带来帮助。

下载每月独立活动的艾瑞APP。新活跃数据分析:刚开始主要以新品为主，看推广效果；累计用户达到一定量，主要开始关注活跃度数据，代表APP的粘性、健康性、持续性；可以使用一些移动数据统计平台来监测；一般来说:活跃用户号取决于产品的市场成交量。活动率取决于产品的健康状况。这两个切入角度实际上符合用户 retention方法论。

1.友盟“友盟 ”是全球领先的第三方global 数据服务商，为开发者提供专业、稳定、免费的统计分析服务和实用的开发者工具。2.酷传酷传平台号称是国内最大的手机应用发布、统计监测平台，内容非常丰富:一站式发布、监测、推广、学习，非常适合新手app运营。其中，通过监测平台可以看到苹果的实时榜单，榜单更新监测，最快上升或下降排名，实时热搜榜，搜索指数排名等等。

2014年是阿里巴巴集团移动电商业务快速发展的一年。比如2014年双11推动中国移动成交额达到42.6%，超过240亿元。与PC时代相比，移动网络的接入是随时随地的，场景更加丰富数据，比如用户的位置信息和用户 access的时间规律性。通过对数据的分析，可以挖掘出数据背后的丰富内涵，在合适的时间和地点为移动用户推荐合适的内容。

1.字段1的描述。提问:1)分析用户购物过程中常见的监控指标，了解运营状况，检查各个环节的漏斗转化，找到需要改进的节点；2)研究用户在不同维度的行为规律，了解用户的行为特征，优化操作策略；3) 用户由RFM模型分类指导运营根据不同数值进行精细化运营用户；4)了解用户的生命周期，对不同周期的用户采取不同的操作策略。

第一个问题，什么是用户行为分析？过去用户行为分析常见的问题有:分析不聚焦、收集不全、开发周期长、完全依赖人工埋点、事后分析、维度单一、指标传统。因此，目前用户行为分析可以定义为:基于用户生命周期管理模型，全面收集所有数据、过程中分析、早期预测、实时多维度组合、科学维度划分、用户自定义指标分析。第二个问题:怎么做用户行为分析你问这个问题，证明你可能暂时没有分析团队数据或者数据分析团队还不成熟完善，所以如果你需要开展数据分析工作，建议使用第三方。目前这个业务在国内比较成熟，有很多好的合作伙伴可以选择。硅谷的明星公司可以选择GoogleAnalytics或者Mixpanel，但是我最推荐国内的极客。我个人的建议是:选择有AARRR模型的平台，通过对用户的全行为跟踪，让我们在运营中有获取(获客)、激活(激活和活跃)、留存(留存)、收益(收入)、转介(二次传播)的全过程。4、互联网 媒体之移动互联与 用户行为

移动互联网是我们将要面对的未来，尤其是在中国。截至2014年5月，全球移动互联网使用量占互联网总使用量的25%，亚洲达到37%。2014年6月，中国手机上网比例首次超过PC，手机网民数量增长超过80%。在移动时代，媒体的领地也在不断扩大。手机媒体等于新闻客户端吗？当然不是。移动媒体=内容媒体 关系媒体 服务媒体。

在研究中国手机媒体的发展趋势之前，我们需要知道用户今天正在变成什么样。2014年10月，企鹅智酷进行了两轮涉及20万移动终端用户的调查。调查并未试图覆盖所有的移动终端用户，而是重点关注移动媒体使用移动终端的相关行为，从而揭示新闻资讯及其相关社交、娱乐等服务的消费情况-

数据Analysis报告如何使用本文是作者根据自己多年的经验总结出来的一个综合数据分析框架。我简单介绍一下-。享受~大数据，这个油炸概念已经被人工智能取代了。先不讨论人工智能。就Da 数据而言，我们都在强调他的技术，比如网络热词:hadoop spark，datamining。我们在使用Da 数据的时候，经常用它来神话它的影响力。

当然，这些都是我们的想象，真的离不开数据分析影响，但是我们有没有停下来想一想数据怎么落地，怎么分析呢？如何利用数据让企业做决策，比如精准广告？我们知道大数据分析是什么意思吗？麦肯锡将Da 数据定义为“在获取、存储、管理和分析方面大大超过传统数据图书馆软件工具能力的大型数据馆藏，规模和尺度巨大。