1，为什么优必选公司的机器人叫阿尔法谷歌的人工智能也叫阿尔法啊

谷歌人工智能 是Alphago, 叫阿尔法狗。优必选的机器人名字早就是叫阿尔法了吧。
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为什么优必选公司的机器人叫阿尔法谷歌的人工智能也叫阿尔法啊

2，谷歌机器人和百度机器人有什么区别

实质上都是一个称呼，只不过百度将他的程序命名为蜘蛛，谷歌将他的程序命名为机器人。 工作的原理方面类似，具体的方面双方的侧重点会有一些不同。

谷歌机器人和百度机器人有什么区别

3，谷歌机器人alphago长什么样

alphago只是一套智能程序而已，只不过这个程序比以往类似的围棋程序都要智能一些，直播的时候可以看到李世石的对面坐了一个人，这个人起到了上传下达的作用，怎么说，就是电脑怎么落子他就在盘面上怎么落子，李世石怎么落子他就在电脑上怎么落子。

谷歌机器人alphago长什么样

4，谷歌机器人围棋大战阿尔法狗长什么样子

和一般计算机一样的样子。。。只不过人家后面连着1000多台服务器不断地计算
未来人们如果还需要“学习”历史的话，对这些事统一的称呼应该就是以“深蓝”开头，到某件事情结束的这么一个时间段，这段时间里，人类还保有某些纯“智力”方面的优势，并逐步依次的被计算机所超越。狗狗只不过是这个时间点里的一个小事件而已。在这个总时间段里，真正有意义的大事件，应该是自主智能的演化和对拼人类智力的某个事件，狗狗算不上值得一提的事情。在这个宏观时期之后，接下来应该是一个伦理讨论期，对"人类“及专属人类工作，”电脑“及专属电脑工作，做出明确的分工，界定边界，保存人类的自我和自尊。再之后，就是一个模糊时期，双方的边界不断的模糊和蚕食。再之后，就不好说了，没法理性的分析，只能说，两个大可能，都很可能了。

5，Googlebot 有哪几种

Googlebot 我们一般称为Google 机器人或Google 探测器。 Google “派遣”了不同的Googlebot 对网页内容进行获取。主要包括： Googlebot：抓取网页中的文字内容。获取的内容保存于Google 网页搜索和新闻搜索的数据库。我们一般谈的Google 机器人主要指这个。 Googlebot-Mobile：抓取网页中的文字内容，用于Google 手机搜索。 Googlebot-Image：抓取网页内的图片内容，保存入Google 图片搜索数据库。 Mediapartners-Google：抓取网页中的文字内容，用于Google Adsense 分析关键词。只有投放了Google Adsense 的网页才会被 Mediapartners-Google 探测器爬取。 Adsbot-Google：抓取网页中的文字内容，用于为Google AdWords 提供参考。只有Google AdWords 的目标网页才会被 Adsbot-Google 探测器爬取。 Googlebot 和Mediapartners-Google 是非常勤奋的机器人，如果他们影响到你服务器的承受力，你可以通过 robots.txt 文件加以制止。

6，如何评价Google 的 Project Tango

刚拿到货，试了一下。缺点：1.Tango本身的3D camera精度比不上Kinect v22. 涉及到GPU计算的应用功耗高，散热不好，几分钟后平板烫手3. 基于Android系统，很多3D应用达不到Realtime4. 需要Android的开发环境，不方便直接做GPU算法开发优点：SLAM结合陀螺仪的效果很好结论：个人认为Project Tango适用的场景有两个：(1)室内机器人(2)室内场景大规模三维重建。但Google该项目组似乎想把Project Tango打造成下一代手机或者平板，作为独立的VR或者AR产品。这比起HoloLens或者Oculus Rift，前景不容乐观。综合而言，Project Tango难以达成它的使命（成为下一代手机/平板）。该项目组似乎人手有限，更新不积极，看来Project Tango也只能止步于一个实验产品。不过如果做基于离线三维重建(structure from motion或者非实时的kinectFusion)或者机器人的研究，Project Tango不失为一个很好的工具。
首先说一下，这个project tango确实跟机器人是有点关系的。硬件是目前robot vision的主流硬件，技术也是robot tracking和3d mapping的研究技术（最新谈不上，但基本在此硬件上能应用的最新技术都用上了，而且还优化不少）。 但与其说这个是一个结合机器人的设备，倒不如说是为机器与人的交互服务的，或者说是一个为ar应用量身设计的一个设备。 当我们现在在移动端谈论ar的应用时，我们都谈论些什么？给些最基本的： 物体识别，目标跟踪，手机的能自主精确六自由度导航定位，对周围3d场景进行描绘… 这些都涉及到现在一个新的研究方向，叫3d scene understanding，让机器能理解周围场景。

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