线性化，晶体管为什么需要线性化线性化的条件是什么

1，晶体管为什么需要线性化线性化的条件是什么

晶体管线性化是把非线性元件晶体管所组成的放大电路等效为一个线性电路。即把非线性的晶体管线性化，等效为一个线性元件。线性化的条件：晶体管在小信号（微变量）情况下工作。因此，在静态工作点附近小范围内的特性曲线可用直线近似代替。不线性化。。。累死你。。。

晶体管为什么需要线性化线性化的条件是什么

2，线性化是传感器将被测量转换为电信号的常见手段折线近似法是典型

用软件进行“线性化”处理时，采用计算法的原理是怎样的？答：当输出电信号与传感器的参数之间有确定的数字表达式时，就可采用计算法进行非线性补偿。即在软件中编制一段完成数字表达式计算的程序，被测参数经过采样、滤波和标度变换后直接进入计算机程序进行计算，计算后的数值即为经过线性化处理的输出参数。在实际工程上，被测参数和输出电压常常是一组测定的数据。这时如仍想采用计算法进行线性化处理，则可应用数字上曲线拟合的方法对被测参数和输出电压进行拟合，得出误差最小的近似表达式.

不明白啊 = =！

线性化是传感器将被测量转换为电信号的常见手段折线近似法是典型

3，什么是劳动力线性化

劳动力线性化（Labor Linearity）劳动力线性化是一种在生产工序(特别是一个生产单元）中，随着产量的变化灵活调动操作员人数的方法。按照这种方法，制造每个零件所需人数，随产量的变化，可以接近于线性。在人力资源的使用上，亦可执行劳动力线性化，随着产量的变化灵活调动操作人员，使人员数随产量的变化接近于线性。进行劳动力线性化，可使用操作员平衡表 (Operator Balance Chart,OBC)规划操作人员的任务，使在多步骤、多操作员的工序中创造连续流。

没看懂什么意思？

什么是劳动力线性化

4，求教非线性函数线性化的方法

可以对各个不连续段非线性函数分段进行线性化处理。

在例子中（不是特例）变量y是x的函数，而且函数和方程的图像一致。通常线性方程在实际应用中写作：y=f(x)这里f有如下特性：f(x+y)=f(x)+f(y)f(ax)=af(x)这里a不是向量。一个函数如果满足这样的特性就叫做线性函数，或者更一般的，叫线性化。因为线性的独特属性，在同类方程中对线性函数的解决有叠加作用。这使得线性方程最容易解决和推演。线性方程在应用数学中有重要规律。使用它们建立模型很容易，而且在某些情况下可以假设变量的变动非常小，这样许多非线性方程就转化为线性方程。

5，对数线性化是什么

你指的是某一个技术指标的推演公式吗。。有一些技术指标是用对数不会差的太远，他们比的就是策略，什么时候进站，加几次油，每次加多少，

你指的是不是一个近似公式呢在数学中，当x->0时ln(1+x)与线性函数x等价，因它们比的极限等于1.它也就把ln(1+x)转化为线性函数x了

用dynare进行对数线性化方法如下：initval设定初始值形式为cc=log（xx），其中xx为数值，就是计算的cc的稳态值。 dynare的使用手册中给出了形如exp(cc) = (gamma/(1-gamma))*(1-exp(ll)-exp(ee))*exp(hh)*exp(ww)，说是cc在dynare中就代表了对数线性化。原式子是c = (gamma/(1-gamma))*(1-l-e)*h*w。请问：把每个式子都这么改写之后，把initval里的量cc,ll等全设为0

6，线性化的线性化

就是在一定的条件下作某种近似，或者缩小一些工作范围，而将非线性微分方程近似地作为线性微分方程来处理。用数学方法处理就是将变量的非线性函数展开成泰勒级数，分解成这些变量在某工作状态附近的小增量的表达式，然后略去高于一次小增量的项，就可以获得近似的线性函数。一个线性方程在实际应用中可以写作：y = f(x)其中f具有如下特性：f(x + y) = f(x) + f(y)f(ax) = af(x)这里a不是向量如果一个函数满足这样的特性就叫做线性函数。因为线性的独特属性，在同类方程中对线性函数的解决有叠加作用。这使得线性方程最容易解决和推演。线性方程在应用数学中有重要规律。使用它们建立模型很容易，而且在某些情况下可以假设变量的变动非常小，因此实际应用中把许多非线性方程转化为线性方程来处理。

何谓系统？系统这一概念源自人类长期的社会实践，是人类认识现实世界,对事物的认识不断深化的过程。任何事物都是局部和局部及局部和整体矛盾的对立和统一，由于事物具备这种特性，这就致使人们对事物的认识通常是由各个局部开始的，随着这些分散的局部认识不断丰富和深化，最终才认识到了事物的整体，以及构成整体的各个局部间的联系。换句话说，系统就是人们由局部间的联系认识事物整体的一种科学观。系统化即是将这种意识上的认识以一种有序直观的方式把它表现和实施出来。当今社会，系统化一词已经令人不再陌生，社会的各个领域都在努力尝试将一些繁琐复杂的事物用一种科学有序的方式进行合理的组织和次序化，以此来提高得到给定目标的准确性，越是复杂繁琐的事物越是需要这种系统化的方式来解释和处理。金融市场是复杂的，投资也是一项繁琐而复杂的活动。亏损的交易，除了是因为价格波动本身复杂性因素造成的外，还有来自投资者自身的各种不稳定因素。要在金融市场上长期生存并能保持稳定的一致性获利，必须在充分认识市场的基础上，去建立起一种有效的系统化手段，来帮助排除价格和情绪对交易产生的各种干扰因素，确保每次的交易是在低风险的情况下进行的。交易系统的认识交易系统决不是简单的工具和数理模型的堆积，而是一个对金融市场规律性一面进行合理有效表现的载体。（一）系统的组成： a：系统的理念交易者长期在市场中摔打摸索中总结出的，对市场规律性一面的理解和交易行为的哲学体系。 b：量化的交易哲学思想认识量化为具体实施的行为细节。（二）系统的原则： a：简单原则价格瞬息变化，用复杂去描述复杂只能适得其反，而且也不利于投资者即时做出快速有效的反应。用“原则化”简单、精确高效的行为模式去描述市场，才能不为市场表面的大量随机因素所蒙蔽。 b：无谓的过度优化试图找出完美卓越的交易方法和系统，是一种不切实际的想法。价格的变化在线性中伴随着大量的随机，总体呈现是非线性的。交易系统是线性的，能捕捉的是市场规律性的一面，过渡优化对收益并没什么作用，适时的观望是应对的唯一办法。 c：交易系统的测试用尽可能多的历史数据和不同的金融市场的品种去测试，检验系统买卖和观望信号的准确性。在对信号检测的同时还需认真观察系统在指示价格波动级别大小上的表现。最终的目的是：充分了解系统的各个环节以及在不同的金融市场使用时如何去调节系统，最终充分建立起对系统的信心和交易的信心！

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