2012年的时候，我们说R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代学术界的R。不知道是不是因为大数据时代的到来。Python比r快，Python可以直接处理G的数据；r不能。在分析数据时，R需要通过数据库(通过groupby)将大数据转化为小数据，然后再交给R进行分析，所以R不能直接分析行为列表，只能分析统计结果。
Python最明显的一个优势就在于它的glue语言，这一点在很多书里也有提及。有些用C写的算法封装到Python包里后效率非常高(Python的数据挖掘包Orangecanve里的决策树，分析50万用户10秒，R里几个小时都出不出来，8G内存都满了)。然而，一切都不是绝对的。如果R向量化编程做得好(有点难)，R的速度和程序的长度都会有明显的提高。
5、供给侧改革需要大数据推荐引擎驱动产业发展推荐引擎系统和中国产业信息平台的供需相对平衡是国民经济稳定的决定性因素。为了实现这种平衡，国家提出了供给侧改革。我看过很多关于供给侧改革的文章，大部分都是宏观层面的，但是笔者认为供给侧改革的精细化推进需要产业发展推荐引擎系统和中国产业信息平台，需要大数据驱动，需要像大数据推荐引擎技术系统一样形成有效的正反馈机制，以精细化的方式解决这个问题。简而言之:1)全面了解需求方(改革中的人)的需求；2)全面了解供应商拥有哪些行业来满足这些需求。
6、如何利用大数据进行精细化管理项目精细化管理的“精细”是指细分对象、功能、具体工作和实施。首先是细分对象，其实是包罗万象的。工作中需要细分吊装、电焊、钢筋等不同的施工环节，不能混淆。其实和掌握一个道理是一样的。只有细化了这些，才能进行有针对性的管理；人的管理要细分为所有者、监督者、员工、合作单位、竞争单位等。，尤其是在以人为本、合作共赢的今天，项目管理日趋复杂，每一个关系中的疏忽都可能给管理带来不利因素。
7、如何用大数据指导市场营销?这是互联网营销过程中典型的用户点击流。你可以回忆一下接触、了解、购买一个新产品的过程。从一个广告或者朋友圈看到了一个特别有意思、有趣的产品，最后点击推广链接打开了一个登陆页面。在浏览了登陆页面的内容后，我终于完成了广告主所期望的行为。至于广告客户期望什么，这与营销目的密切相关。同时也要考虑产品的推广阶段，因为不同产品阶段的营销目的是不一样的。
8、大数据需去其糟粕取精华大数据需要去其糟粕取其精华_数据分析师考试互联网的出现拉近了人与人之间的距离，吐槽成为互联网上一道独特的风景。每次春节都会把吐槽推向高潮，无论是吐槽春晚还是吐槽12306等等。总之，人是百看不厌的吐槽。在网上吐槽会产生各种数据，这些数据汇集到一起，就是人们常说的大数据。今天，我们就来聊聊这个当下的IT热点。
大数据和我们每个人有什么关系？简单来说，大数据就是各种数据的集合。“我、你、他”可能是这些数据的创造者，当然我们也可能是这些数据的受益者。比如“百度迁徙”，就是利用大数据技术，对其LBS(基于位置的服务)大数据进行计算分析，动态、实时、直观地展现春节前后中国人口迁徙的轨迹和特征。现在人们对春晚节目的热情超过了看春晚。但是萝卜白菜可以说各有所爱，很难有一个评价每个节目如何能得到大家的认可。
9、大数据时代,为什么要使用大数据什么是大数据？是运营模式，是能力，是技术，还是数据收集？我们今天所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”有什么区别？大数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义，下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。
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