能源大数据竞品,如何利用大数据做竞争分析?

能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速能源产业发展和商业模式创新。如何利用大数据分析竞品？能源大数据的应用前景如何？通过聚焦“大数据背景下新能源汽车全球优化能源管理方法研究”等几个课题，共同交流新能源汽车大数据应用的主流技术和最新发展趋势，加速新能源汽车大数据技术的成熟，增加汽车产业的辐射带动能力。

如何分析竞品？目标用户层从头到尾都知道用户是谁，为什么使用产品，场景是什么，有没有痛点，提供用户想要的产品，了解用户想要的产品。可以采用以下方式:1。使用研究团队的研究成果；2.在线搜索用户反馈(appstore评论/官网官微/论坛)；3.直接用户研究(方法包括问卷调查、可用性测试、用户访谈、眼动测试、焦点小组、用户画像、数据分析等。)得到了有效的验证和总结，从而找到能够启发设计的亮点，促进团队达成一致的共识。

和你设计的产品竞争同一个市场，有直接的竞争关系。这类竞品是间接竞品的首选，是指产品定位相似、目标用户重叠、核心功能不同的一类产品。和你的产品有间接关系，他们的典型产品、版本或者关键活动都可以作为这些竞品的参考。相关竞品相关产品是指产品定位不一致，但目标人群具有一定共性，能够满足用户相同需求的竞品，以及其他行业的产品。

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