大数据 云计算

big数据cloud计算means:big数据(big data)means数据collection其内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据具有五个特征，即成交量、速度、品种、低值密度和真实性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生的事情。Da 数据的使用倾向于预测分析、用户行为分析或者其他一些高级的数据分析方法。

“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。cloud计算(cloud computing)是分布式计算的一种，是指庞大的数据 计算处理程序通过网络“云”分解成无数个小程序。然后这些小程序经过多台服务器组成的系统处理分析，结果返回给用户。

cloud 计算有两个意思。cloud 计算的第一个也是最常见的含义是指在cloud计算provider s数据center(也称“公有云”)中通过互联网远程操作用户的工作负载。亚马逊Web服务(AWS)、Salesforce CRM系统、微软Azure等流行的公有云产品，都体现了大家熟悉的cloud 计算的概念。现在大部分企业采用的是云模式，也就是使用各种各样的公有云服务。

第一，概念不同。云计算改变了它，而大数据改变了业务。但是Big 数据必须有云作为基础设施才能顺利运营。第二，大数据和云计算的目标受众不同。Cloud 计算是CIO关注的技术层，是一种高级的IT解决方案。大数据是CEO关注的业务层的产物，而大数据的决策者是业务层。

Zoom out 数据，Cloud 计算，不再有雾有什么关系？Cloud 计算和Big 数据概述Cloud计算(Cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需服务。

意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及的信息规模如此之大，以至于无法被当前主流的软件工具捕获、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更积极的商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。

第三集数据和Yun 计算。数据的本质是使用计算 cluster来处理大量的数据，而数据的技术重点是如何将数据分发到不同的/123。cloud 计算的本质是为用户提供计算能力即服务，粒度小，经济实惠，使用快捷，无需购买整台服务器，购买安装部署灵活，可长期使用，随着业务增长可购买更多-0。需要的时候可以买几十台服务器一小时，操作完成后释放自动化。不需要人来完成资源的分配和调配，可以通过API自动创建云主机等服务。

在大数据和云计算的关系中，两者都注重资源的调度。大型数据处理可以基于云计算平台(如IaaS、容器)，大数据处理也可以作为云计算服务，比如AWS的EMR(AmazonElasticMapReduce)和阿里云的ODPS(OpenDataProcessingService)。