围棋人工智能机器人,人工智能机器人会成为人类终结者吗?

而《阿尔法围棋》对范辉是一场完全公平的比赛，但它赢了比赛却毫不退让。此前，研究人员还让“阿尔法围棋”与other 围棋人工智能机器人，在总共495场比赛中只输了一场，胜率为99.8%。它甚至尝试让四个儿子与三个高级人工智能机器人CrazyStone、Zen和Pachi对弈，胜率分别为77%、86%和99%，可见“阿尔法围棋”有多厉害。

AlphaGo是一个面向围棋的人工智能程序，由英国伦敦谷歌子公司DeepMind的David Silver、Edgar Huang和及其团队开发。中文名是阿尔法狗机器人kt02，原名AlphaGo。你可以试试买个卡特象棋机器人，看能不能打败它。这是一台电脑。Alphago中文名阿尔法狗。和韩国围棋选手对弈的机器人叫AlphaGo。

它的主要工作原理是“深度学习”。围棋人机大战采用中国围棋规则，执黑哨的棋手3又3/4分(即七眼半黑)。李世石和阿尔法围棋的对局是五局。无论比分如何，必须打5场，每场比赛2小时，有3次60秒倒计时机会。这五场比赛分别于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日在韩国首尔钟路区四季酒店举行。总分冠军获得100万美元(约合11亿韩元)奖励。

人工智能似乎是一件很可怕的事情。特别是它可能超越甚至控制人类的说法，我不太认同。首先，人类发明人工智能是为了什么？出发点是什么？就像汽车最早是人类发明的，它的目的是用汽车为人类工作，运送人类做不到的重物，运到指定的地方，提高商品流通效率，节省劳动力。这是人类发明汽车的最大应用。

没有人会傻到想和车赛跑看谁跑得快，为了省钱跟在出租车后面跑只是个笑话。所以人工智能发明之后，也是人类应用的工具，可以在很多方面为人类工作。如果说人类蠢到和人工智能下棋或围棋，那一定是偏道了。如果人类和汽车比赛看谁跑得快，或者和电脑硬盘比看谁记住的信息多，来这样的局面显然是完全错误的。

未来智能机器人不仅会取代工人，还会取代大部分白领！IBM的沃森电脑软件已经能够在30秒内以90%的准确率完成法律顾问工作！与只有70%准确率的人类律师相比。方便快捷又经济实惠！如果你还在大学的法律系。想一想？是要休学还是转专业？未来世界目前只需要10%的专业律师！沃森还可以帮助病人检测癌症。

未来世界上各种疾病的病例都可以交给AI技术，会比人类学习医学知识、掌握临床经验更快更准！智能机器人可以在60秒内处理和分析数千万个数据案例，给出结果。目前AI的运算速度平均每18个月就会翻倍！我们都知道，前段时间，智能机器人打败了人类围棋冠军。这是第二代智能技术。在第一代智能技术中，人们仍然将世界各地的大量象棋手册输入计算机，让它分析围棋中的所有步法来学习。

以下是美国史丹福大学人工智能机器人与未来教育项目执行主任李江在Moment talks发表关于人工智能与未来教育的演讲。很多人问我人工智能机器人会不会和人竞争。未来会大规模取代人类工作吗？我想答案不言而喻。英文单词“computer”的意思是计算机，但很多人不知道这个单词的原意是从事计算的人逐渐演变成电子计算机。一部名为《隐藏的人》的美国电影改编自一个真实的故事。

有一天，美国宇航局推出了一台名为IBM7090的计算机。得知此事后，多萝西觉得自己的工作可能会被电脑取代。于是她开始学习计算机编程，不仅自己学，所有的员工也学。很快领导真的找她谈了，说我们现在不需要那么多人做计算，有IBM。她平静地回答说，我们不是搞计算的，我们是程序员。几年前，AlphaGo战胜了李世石和柯洁。

Afar dog不是机器人，而是基于深度学习的人工智能程序。下棋时，人类代替阿法尔狗进行操作。阿法尔狗被视为人工智能领域的突破，打败了人类最顶尖的棋手。阿尔法狗属于Go only程序，也属于人工智能机器。AlphaGo程序是美国谷歌公司DeepMind团队开发的人机对弈围棋程序。游戏是人工智能初期发展的主要阵地之一。比如游戏游戏，要求人工智能更聪明、更灵活，用更接近人类思维的方式解决问题。

科学家利用神经网络算法，将国际象棋专家的比赛记录输入计算机，让计算机与自己比赛，在这个过程中不断学习和训练。扩展资料:AlphaGo通过蒙特卡罗树搜索算法和两个深度神经网络的配合来下棋，在与李世石对弈之前，谷歌先用人类棋局的近3000万步棋训练了“阿尔法狗”的神经网络，使其能够学习预测人类职业棋手将如何倒下。然后更进一步，让AlphaGo和自己下棋，从而大规模产生一个全新的棋谱。