cognos 大数据

Sqream是一个快速可扩展的大型数据分析SQL 数据库。Splunk是用于操作和维护的智能平台。Sumologic是一种安全、定制和基于云的机器/分析服务。Actian这是一个大型的数据分析平台。亚马逊红移是PB级的云数据仓库服务。CitusData可以扩展PostgreSQL。Exasol这是一个大规模并行处理(MPP)内存数据用于分析的库数据。

1)国外数据分析公司:萨斯比、IBM的cognos、OracleBIEE、SAPBO、Informatica、Arcplan、Tableau等。2)国内数据分析公司:象形ETHINKBI、smartbi等。没有地方可以找到这个。这需要定制，而且只有有人愿意安装。

摘要:Big 数据和云计算是近两年IT行业最热门的两个关键词，各大IT厂商也看到了big 数据的商业价值并推出了一定的产品研发和商业应用。在数据时代，图书馆对数据的处理和服务将发生显著变化。从大量的数据馆藏中分析和挖掘潜在的价值，以便图书馆的决策者及时做出相应的建设计划调整，图书馆的服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出调整，这将成为图书馆的一项主要业务。

Da 数据指的是数据在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的集合。Excel，SPSS，StyleIntelligence，Cognos，Bo，微软，Oracle，Microstrategy，QlikView，Tableau，中国郭云数据(large数据魔镜)，FineBI，永宏科技永宏套件等等。

big 数据分析是一个广义的术语，意思是数据集。它是如此庞大和复杂，以至于他们需要专门设计的硬件和软件工具来处理它。数据 set的大小通常为万亿或EB。这些数据集合从各种来源收集:传感器、气候信息、公开信息，例如杂志、报纸和文章。分析生成的其他示例包括购买交易记录、在线日志、医疗记录、军事监控、视频和图像文件以及大规模电子商务。大数据分析，他们对企业的影响有很高的兴趣。

1.Hadoop是一个开源框架，允许大数据在整个集群中简单编程模型计算机的分布式环境中存储和处理。它的目的是从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都可以提供本地计算和存储。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop是可靠的。即使计算元素和存储发生故障，它也会维护数据的多个副本，以确保可以为故障节点重新分配处理。

Da 数据是指数据集合中的内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具抓取、管理和处理。大数据有五个特点，即数量大、速度快、多样、价值密度低、真实。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生的事情。

Hyperion和Cognos的相似之处在于底层基于多维数据 warehouse，不同之处在于业务应用方向的不同:1。Hyperion主要专注于全面预算(包括预算、控制和分析)，在这个领域的知名度还是很高的，早些年，大企业在选型时大多选择Hyperion，但近几年被收购后，出现了一些问题，如预算审批和预算控制功能的缺失没有得到解决，被收购后很少开发新功能。近年来，R