大数据让商业创新,商业创新出现新范式数据不是新现象

大数据时代:大数据时代的商业创新大数据时代:大数据时代的商业创新大数据不是新现象，或者说数据根本不是新现象。在大数据时代，商业创新和一些商业创新的市场趋势出现了新的范式，大数据时代商业模式的创新近年来，无论是商界还是政界，都越来越重视大数据及其价值利用。

我是莱克，专注于大数据技术、互联网技术洞察、程序员经验分享。作为一个大数据工程师，我来说说我的想法。如何利用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个重要的点，一是大数据技术，二是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景下可以分为很多不同的技术。例如，数据的离线计算包括Hadoop和Spark，存储包括HBASE、HDFS、MongoDB和JanusGraph。

看行业大数据如何通过应用带来思维创新。大数据正逐渐成为我们茶余饭后谈论的热门话题，不仅在工作中，生活中的很多大数据应用也给我们带来了很大的启发和改变。我们可以举一些简单的例子。以前我们去医院看病，护士一天会跑好几趟，收集病人的各种身体数据，比如体温、血压、血糖。然而，在当今大数据时代，大数据在医疗行业的广泛应用，使得医疗机构每天可以收集多达1200个用户数据点，这对于医生及时修改和制定治疗方案非常有帮助。

在小数据时代，我们的数据非常少，很少的数据点让我们陷入数据饥荒。我们生活在一个信息匮乏的时代，所以我们要求每一个数据点都是准确的，我们也必须以极大的准确性和高质量来处理和呈现它们。如果我们有足够的数据，我们不需要这样做。我们可以更宽大地对待他们，不那么精确地对待他们。

混合数据云混合数据云是一个值得强调的话题，因为大型企业不可能放弃现有的结构化数据基础设施。来自Oracle、IBM和微软系统的结构化数据支持着大多数大公司的运营。数据基础设施技术实施的目标是将这些现有系统集成到混合系统中，同时吸收非结构化数据和外部数据。移动性促进大数据投资。移动平台及其位置、通信和便携性提出了客户定制的大数据创新。

大数据可以围绕并增强现有的应用程序StubHub，从体育和娱乐项目的门票交易平台开始。但该公司目前正以更广阔的视角看待围绕一个项目的所有活动，包括社会评论、住宿、餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获和分析大量数据的混合模型，并驱动推荐引擎。传统交易系统的设计根本不考虑这种类型的用户输入。

大数据如何助力电网企业业务创新在“互联网”、“工业4.0”、“共享经济”等不同热词的引导下，当今中国经济有了一系列新的解读。虽然这些思路不同，但核心思路都与大数据息息相关。大数据在突破商业壁垒、发现商业价值方面发挥着重要的支撑作用，促进了互联网、金融等领域企业的市场开拓、产品研发和客户服务。今年，国务院先后发布了《关于运用大数据加强市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动计划》，这表明大数据已经成为国家战略，在推动传统产业升级改造中发挥着重要作用。

但电网企业应用大数据有两种方式不可取。第一，把大数据作为一个新概念，包装原有的商业模式和管理模式，最后的结果往往太空洞，不尽如人意；第二，将大数据作为一种新的IT技术，仅通过信息化应用手段实施和推广，没有明确的战略意义和发展路径，最终结果往往成为信息系统建立的基础，发挥的作用有限。

大数据时代商业模式的创新近年来，无论是商界还是政界，都越来越重视大数据及其价值利用。大数据概念火热的背后，反映出在市场竞争相对饱和的新时代，企业获取新客户比维护老客户的成本更高，迫使企业从之前的“跑马圈地”竞争转向精细化运营。从现有客户中挖掘最有价值的客户是大数据对业务影响的最重要方面。大数据热潮的兴起，与让数据利用更便捷、更廉价的技术进步有直接关系。

大数据时代:大数据时代的商业创新大数据不是新现象，或者说数据根本不是新现象。20世纪20年代，美国出现了所谓的直销行业，大量的百货公司开始进行所谓的直销，向每家每户发送目录，也就是开始收集用户数据进行个性化营销。到1982年，美国一些航空公司出现了客户忠诚度计划，航空公司开始拥有大量的客户交易行为数据。

无论是pc、手机还是线下o2o，所有与这个企业的社交，都可以通过收集这些数据做出很好的预测。而且传统的数据营销，产品投放市场后，就是单纯的营销，目前，商业创新是上下游业务的创新，更多地延伸到产品的整个价值链。在大数据时代，商业创新和一些商业创新的市场趋势出现了新的范式，我们现在处于一个社交互联网时代，早已过了门户时代。