浮点数表示方法,c 浮点数表示方法

十进制记数法(定点记数法和浮点记数法)在计算机的数据存储中只能表示有限位数的整数。计算机组成原理————0/数的表示方法是什么？数字浮点如何用二进制表示？本文将带你了解下两种常用的十进制表示法:定点法和浮点法，浮点加减运算有两个浮点数x和y。

当我们使用不同的计算机计算圆周率时，会发现一台计算机的计算结果比另一台计算机的计算结果更准确。或者我们在玩枪战游戏的时候，子弹打在墙上，一片墙皮从墙上掉下来，同样的场景在电脑上的表现可能会很平淡，很做作；在另一台电脑上，会非常生动，甚至和我们在现实中看到的几乎一模一样。上面我们看到的一切都来自于CPU内部添加的“浮点运算函数”。

P4只有两个浮点执行单元，其中一个要同时处理FADD、FMUL、MMX、SSE和SSE2，所以P4处理器的浮点单元设计应该是整个处理器设计中最薄弱的部分。AMD为Athlon设计了三个并行浮点和多媒体执行单元。一个是浮点的存储，一个是浮点的加法，一个是浮点的乘法，其中浮点加法和浮点乘法是分开的。并且它们完全不受彼此的干扰。这就是所谓的超标量浮点结构。可以说速龙的浮点操作无疑是目前最强的。

.有四种表示:原码:0.11表示0.75 (2 1 2 2)，1.11表示-0.75 (前面的1相当于符号位，表示这个数是负数，即“符号位为0”表示正，1表示负)。补充:0.11表示0.75，1.11表示。

binary浮点number浮点表示一个例子:浮点 binary数是:000按1，8，00。前面加1就是1。确定下面的小数点位置。秩码是，加上是(127)，所以他减去偏移量127得到5。需要注意的是浮点 number其他机器的表示可能不一样，不能随意移植。

浮点 number指的是浮点 number参与的运算，由于无法精确表达，通常伴随着近似或舍入。A 浮点数A用M和E两个数来表示:AM× B E .在任何这样的系统中，我们选择一个基数B(记数制的基数)和一个精度P(即用于存储的位数是多少)。m(尾数)是D. DDD形式的p位数...DDD(每个数字是0和b1之间的整数，包括0和B1)。

m称为归一化。有些描述用单个符号位(s代表 或)来表示正负，所以m一定是正的。e是指数。A 浮点 number在计算机中表示，其结构如下:尾数部分(定点小数)和顺序码部分(定点整数):顺序符号、顺序码e、数字符号和尾数m，这种设计在定长存储空间中可以表示比定点数更大范围的数。浮点加减运算有两个浮点数x和y，

binary浮点number浮点表示一个例子:浮点 binary数是:00000按1，8，220。前面加1就是1。确定下面的小数点位置。秩码是，加上是(127)，所以他减去偏移量127得到5。需要注意的是浮点 number其他机器的表示可能不一样，不能随意移植。所有十进制浮点数字都直接加小数点。

双重操作。这种结构是一种科学的计数方法，用符号、指数、尾数来表示。如果基数是2，a 浮点 number表示为尾数乘以2的指数幂，然后加上符号。以下是具体规范:符号秩码尾数长度float182332double1115264下面通过几个例子说明如何将浮点 number转换成二进制数:已知:double型38414.4。Find:它对应的二进制表示。

整数部分:小数部分:例如:浮点 number 4.8125整数部分:小数部分:连接整数和小数部分是100.1101，也就是例如:浮点 number 0.05，因为只有小数，所以只处理小数部分:可以看出二进制小数不能处理。所以有一个精度。单精度浮点数用32位二进制表示如下:双精度浮点数用64位二进制表示如下:从上面可以看出，单精度浮点数精度是pow(2，

7)所以单精度浮点 number对应的小数精度是7位多双精度浮点 number精度是pow(2，52)10.xpow(10，16)所以双精度浮点 number对应的小数精度。为了保证浮点 number的机零全为零。对于定点整数，计算机一般用补码来存储。

在计算机的数据存储中，按照常规思维，只能用有限的位数表示整数。但是，无论是在日常生活中，还是在科研领域，小数(严格来说是分数)都是不可或缺的一部分。那么，计算机如何存储和使用小数呢？本文将带你了解下两种常用的十进制表示法:定点法和浮点法。其实整数和小数的主要区别可以理解为有没有小数点吧？

没错，这就是定点的想法。定点采用二进制，小数点的位置是事先约定好的，使用过程中不能更改，这也是定点名称的由来。有的同学可能会问，那么，如何将小数由十进制变为定点呢？别急，再看下面这个例子:其实很简单，和整数部分正好相反。将小数部分的值连续乘以2。对于每次得到的数，如果整数为0，则依次写下一个0；如果整数超过1，写下1，然后将整数部分重置为0。小数部分将继续重复上述操作，直到小数部分为0。

浮点保存的字节格式如下:地址 0 1 2 3内容seeeeeeemmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm其中s代表符号位，1为负，0为正E偏移量的幂127，二进制顺序码(EEEEEEEE)127。M24位的尾数存储在23位，只存储23位，最高位固定为1。这种方法用最少的位数达到较高的有效位数，提高了精度。零是一个特定的值，幂是0，尾数是0。

以下示例显示了上述值12.5是如何转换的。浮点存储的值不是直接格式，要将其转换为浮点 number，必须按照上面的浮点 number存储格式表中所列的方式分隔位。例如，地址 0 1 2 3格式见eeeeemmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm。