大数据的最显著特征是,大数据具备哪些显著特征?

这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。这是大数据不同于传统数据挖掘的一个显著特点，2.处理速度快，时效性高:区别于传统的数据挖掘，这也是大数据最显著的特点，大数据的显著特征是什么？大数据的四大特征包括数据量巨大、数据类型多样、价值密度低、处理速度快，大数据的特点如下:第一个特点是数据类型的多样性。

IBM提出了大数据的“5V”特征:1。体积:数据量，包括采集、存储、计算，都非常大。大数据的计量起始单位至少是P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。

随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是大数据不同于传统数据挖掘的一个显著特点。

大数据包含的特征如下:第一个特征是数据类型的多样性。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。

这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。大数据的作用及其运用大数据，其影响不仅仅是经济上的，在政治和文化上也是深远的。大数据可以帮助人们开启“数”的管理模式，也是我们当前“大社会”的集中体现。三分技术，七分数据，让数据最好。“大数据”的影响增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响不仅限于信息通信行业，正在“吞噬”和重构许多传统行业。广泛使用数据分析方法管理和优化运营的公司，本质上都是数据公司。

高颜值高速度。根据百度题库，基于网络创新的大数据最突出的特点是什么？()a .高价值；b .高速；c .赔偿；d .信息化。答案是a，b .所以价值高，速度快。大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。

1。数据类型多:对数据处理能力提出了更高的要求，如web日志、音频、视频、图片、地理位置信息等类型的数据。2.处理速度快，时效性高:区别于传统的数据挖掘，这也是大数据最显著的特点。3.数据价值密度相对较低:随着物联网的广泛应用，无处不在的海量信息感知和信息，但价值密度较低。大数据时代迫切需要解决的问题是:如何通过强大的机器算法，更快地“净化”数据的价值。

现在来看，大数据的规模一直是一个变化的指标，单个数据集的规模可以从几十TB到几PB。换句话说，需要20，000台配备50GB硬盘的个人电脑来存储1PB的数据。此外，许多意想不到的来源可以生成数据。2.高速:指创建和移动数据的速度。在高速网络时代，创建实时数据流已经成为一种流行趋势，主要是通过优化软件性能的高速计算机处理器和服务器。

大数据的四大特征包括数据量巨大、数据类型多样、价值密度低、处理速度快。大数据(Bigdata)是指在一定时间内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。数据的使用倾向于预测分析、用户行为分析或者其他一些高级的数据分析方法。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察发现和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据的来源是从各种渠道获取的，包括文本数据、图片数据、视频数据等等。

第四，价值。大数据不仅有自身的信息价值，还有商业价值。大数据在结构上分为:结构化、半结构化和非结构化。结构化简单来说，就是一个数据库，是用二维表格逻辑表达和实现的数据。非结构化是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。人类产生的大部分数据都是非结构化数据。

整理出以下四个特征:1。数据量大，大数据的初始计量单位至少是P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。2.复杂数据种类繁多，如日志、音频、视频、图片、地理信息等。，而各种类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。3.价值密度低。随着物联网的广泛应用，信息过于海量，但可利用的数据信息价值很低。如何通过强大的机器算法更快的提纯数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。

大数据的四个特点是:第一，数据容量从TB级跃升到PB级。第二，数据类型多，与过去易于存储的结构化数据相比，现在的非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求，第三，商业价值的高价值密度与数据总量的大小成反比。以视频为例，一个小时的视频，在连续监控中可能只有一两秒钟的有用数据。