1，市面上有哪些开源的人工智能系统

11月5日Google开源了TensorFlow，11月7日Microsoft开源了DMTK。两家巨头高科技公司相继争先恐后的开源人工智能计算工具包，目的无非是争夺用户资源。实际上，除了这两家公司外，几年以前已经开源的这种工具包还有很多。出现个TensorFlow没什么稀奇的。Google做的已经晚了，而且计算性能也不是多好，相信按照Google的实力，它们应该会持续改进。
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市面上有哪些开源的人工智能系统

2，中国跳水队用上3D加AI训练系统这种训练系统是哪家企业打造的百度

目前中国跳水队他所使用的3D加AI的训练系统的是由百度智能云这家企业来进行打造的，而且这种企业。很多运动员都提供了类似的帮助，是运动员能够快速的纠正自己的错误，并且看到自己的发挥全貌，这种智能纠错的方式，使运动员训练的水平大大提高了，并且饮食运动的效率提高了20%左右这一举动。无疑是科技家运动员拼搏精神的最好代表，所以说这种运动系统的目前来说的话是正在不断的完善和扩大规模当中。一，这种训练系统是由百度智能云打造的这种训练系统的，在目前奥运会结束了之后呢，百度智能云的官方也宣布了这种训练系统是他们自主创立来帮助运动员进行训练的，尤其是中国跳水队是首次使用了这样的训练方法，并且呢，这种训练方法大大的提高了运动员的运动热情和运动的效率也使得很多运动员能够在这次的奥运会当中取得了好成绩七适合这个企业达到的运动系统都是密不可分的。二，这种训练系统是非常智能，并且非常全面的体系因为这个百度智能云目前打造的这个3D加AI的训练体系呢，不仅在中国跳水队取得了很好的成绩，而且在其他的一些，比如说田径选手和与游泳选手也是同样的取得了很好的成绩，尤其是提高了，运动效率是运动效果提高了，大概是20%左右的情况是运动员能够看到自己在运动的时候有哪些不完美的地方，可以持续的进行纠错，这种情况下，那大大的提高了运动员，在出错率以及在自身问题认知上面的一个全面性，所以这种智能训练系统是非常智能，并且非常全面的。三，这种训练系统是非常有效，并且非常便捷的因为百度智能云打造了这个智能系统了，之后呢，从实践结果上面来看他是非常的方便，并且非常的便捷，有效地不仅仅是从实际的应用效果上面来检验，而且在使用的过程当中呢，很多运动员在说使用心得的时候也表明非常喜欢这个系统，并且也是非常感谢这个系统能够让自己在短时间内也了解到自己的错误，并且了解得十分全面非常直观的看到自己的游泳，或者是自己锻炼时候的一些全貌，所以这种系统呢是非常值得我们去提倡的那么这种训练系统的主要就是有百度智能云企业来进行打造的。

中国跳水队用上3D加AI训练系统这种训练系统是哪家企业打造的百度

3，智伴科技的逻辑思维训练机有哪些训练内容

智伴逻辑思维训练机是智伴科技新发布的一个提升孩子逻辑思维能力的产品。智伴逻辑思维训练机内容主要分为逻辑数学训练、逻辑思维训练和九九表训练三大类，内容涵盖35种训练主题、1000+个精美动漫课件、5000个系统课程，并将这些内容根据不同年龄段的儿童认知特点进行初级、中级、高级三种级别分类，帮助孩子阶梯式稳步提升逻辑思维能力。
恩，你说的是优彼好思维训练机是吧，个人建议啊！如果你是想给孩子玩的话就去买小天才好了，里面的游戏做的好些。但是如果你是想买一个给孩子打好学习基础，从小养成孩子好的学习习惯，提升孩子智力的话还是——优彼思维训练机好些，因为这本来就...

智伴科技的逻辑思维训练机有哪些训练内容

4，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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