大数据 个性化医疗,医疗行业大数据应用三案例分析

金融风险控制:金融机构可以利用大数据分析客户的交易记录、信用评分、网络行为等数据，识别潜在的欺诈和风险。大数据技术还可以应用于高频交易、股市预测和投资组合优化。零售和电商:大数据可以帮助零售商和电商平台了解消费者的购买行为、偏好和需求，从而做出个性化的产品推荐和定价策略。此外，大数据还可以优化供应链管理，预测需求，改善库存管理。

美国《PCMagazine》主编5、大数据有哪些应用?

Costa近日表示，他认为大数据的发展趋势对数字融合的未来影响最大。结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些技术相辅相成。科斯塔指出，未来大数据的应用有七大趋势:一是物联网:今天有84亿个物品相互连接，远超全球人口；不仅台式电脑、笔记本电脑或手机等3C产品相互联动，物流公司也使用智能扫描仪做智慧物流，可以改变消费者和企业的走向，但存在资金安全风险的问题。

随着“互联网”战略的不断推进，中国医疗行业迎来了“互联网”医疗时代。“互联网”是互联网在各个领域的创新应用。以互联网为载体，以新型信息技术为手段，其在医疗领域的应用涵盖了医疗健康教育、信息查询、健康档案、疾病风险评估、在线咨询、远程会诊、远程医疗、疾病康复等诸多方面。医疗大数据是医疗服务过程中产生的临床和管理相关数据。

2018年4月29日，国务院办公厅正式发布《关于促进互联网医疗健康发展的意见》，提出要“完善基于互联网和大数据技术的分级诊疗信息系统，推动各级医院逐步实现电子健康档案、电子病历和检查结果共享，促进大数据在不同层级医疗卫生机构间授权接入和利用。”目前，医疗大数据在优化资源配置、解决信息孤岛问题、辅助决策应用等方面发挥了巨大作用。

近年来，大数据不断渗透到世界各行各业，影响着我们的衣食住行。比如网购时，我们经常会发现电商门户网站向我们推荐商品，而这些商品往往是我们最近需要的。这是因为用户线上行为轨迹的相关数据会被收集和记录，通过大数据分析使用推荐系统推荐用户可能需要的物品，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍一下大数据的几个应用场景。

以往对患者的治疗方案大多是通过医生的经验来进行的。虽然优秀的医生可以为患者提供好的治疗方案，但是由于医生水平的不同，很难保证患者能够接受最好的治疗方案。随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了大量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源。所有常见病例和既往病例都有记录，医生可以通过有效、持续的诊疗记录，给患者高质量、合理的诊疗方案。

医疗行业大数据应用三案例本文从大数据在医疗行业应用的三个案例，即华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据分配床位，从应用背景、数据来源、图示场景、实现方式、应用效果五个角度来看大数据在医疗中的应用。案例一:华大基因推出癌症基因检测服务应用背景:随着生物技术和大数据技术的发展，个体基因检测治疗疾病已经成为现实。

朱莉在2013年检测后，发现自己携带致癌基因BRCA1。为了预防卵巢癌，她在2015年切除了卵巢和输卵管，目前国内外有很多基因检测机构，如国内的华大基因，贝瑞和康、美国的23andMe、Illumina公司。华大基因一直致力于肿瘤组学的研究，研究了20多种癌症，最近，BGI推出了自己的癌症基因检测服务，利用高通量测序方法分析来自癌症患者的癌症组织中的相关基因，对肺癌、乳腺癌、胃癌等多种常见的高危癌症进行早期无创检测。