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1，研究生智能信息处理这个专业怎么样就业前景如何

开设学校比较少，属于自主设置的二级交叉学科；比如，信息处理与智能控制硕士是杭州电子科技大学在“控制理论与控制工程”一级学科下自主设置的二级交叉学科点，2014年开始独立招收硕士研究生，主要面向电子信息产业、现代制造业与现代服务业的发展需要而设置，是自动化技术与人工智能技术有机结合的一种新技术应用性学科，具有很好的应用前景和广阔的发展空间。
合适不合适看你性格，至于就业嘛，那可得两说着，因为现在毕业后真正从事本专业工作的毕业生比例是很少的，我就是个例子，现在完全改行了，学过的专业知识也忘光了。
智能信号处理就业前景很好的，涉及到控制类都比较好就业，本人也是控制方面的，主要是DSP的。工科数学，计算机，电子线路，DSP等等都要学。具体的课程还得看你报考的学校，但课程内容是一致的，换汤不换药。
主要靠自己
肯定好，将来生活就朝着智能化发展

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2，信息处理与智能系统这专业做什么的

本专业培养适应我国社会主义建设需要的德、智、体全面发展的，能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径 " 复合型 " 高级工程技术人才。 二、业务培养要求： 本专业学生主要学习电工技术、电子技术、电气控制、电力系统、计算机技术与应用等方面较宽领域的工程技术基础和一定的专业知识。其主要特点是强弱电结合、电工技术与电子技术相结合、软件与硬件结合、元件与系统结合，学生将受到电工电子、信息控制及计算机技术方面的基本训练、具有解决电气控制技术问题及电力系统分析的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1 、掌握较扎实的数学、物理、化学等自然科学的基础知识，具有较好的人文社会科学和管理科学基础和外语综合能力； 2 、系统地掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处理、控制理论、电力系统分析、计算机软硬件基本原理与应用等。 3 、获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力； 4 、具有本专业领域内 1-2 个专业方向的专业知识与技能，了解本专业学科前沿的发展趋势； 5 、具有较强的工作适应能力，具有一定的科学研究、科技开发和组织管理的实际工作能力。 三、基本修业年限：四年。 四、授予学位：工学学士。 五、主干学科：电气工程、电力系统、计算机科学与技术、控制科学与工程。 六、主要课程： 电路原理、电子技术基础、电机学、电力电子技术、计算机技术 ( 语言、软件基础、硬件基础、单片机等 ) 、信号与系统、自动控制理论、电力系统分析、电气控制技术、检测与转换技术等。 七、主要实践性教学环节： 包括电路与电子技术实验、综合实验、计算机软件实践及硬件实践、课程设计、生产实习、毕业设计等。 八、主要专业实验：电机与控制实验、电气工程系统实验、电力电子实验、电力系统继电保护实验等。 九、学时分配比例及毕业要求： 课 程 分 类 理 论 学 时 实 践 教 学 学 时 毕 业 要 求 学时 学分 比 例 必修 公共课 840 44 30 ％ 1 、 课内实践学时数： 562 2 、集中实践教学周数： 22 周 22 学分 本专业毕业生必须修满 183 学分 学科基础课 1344 79 48.2 ％ 选修 限选课 专业 272 17 9.7 ％ 任选课 学科 176 11 6.3 ％ 公共 160 10 5.7 ％

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3，模式识别与智能系统 有哪些研究方向毕业后就业方向

模式识别与智能系统专业研究方向总共有五大类，分别是模式识别与智能信息处理，计算智能与智能系统，智能信息与控制，智能控制理论、方法及其应用，语音信号处理及应用。这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据分析等都有联系。毕业后可从事机器人，视觉识别，图像处理等相关职位。模式识别与智能信息处理该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统。计算智能与智能系统本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和DNA计算等；人工生命系统是智能系统概念的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。智能信息与控制控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能，是控制论的基本思想。“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的全部基础。“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制一般规律的科学。“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。智能控制理论、方法及其应用该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。主要包括：基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方法及自组织保优机制的研究；基于Agent技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；网络环境下的智能自动化理论与技术；基于现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方法；在多种复杂性（如不确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和实现方法。语音信号处理及应用语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都出现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的进展。在硬件方面，随着计算机技术及DSP芯片的迅速更新换代，为各种日益复杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性。在21世纪，这个研究领域的发展速度将更快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更加密切。本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。扩展资料模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。参考资料：搜狗百科-模式识别与智能系统
机器人，视觉识别，图像处理，等。。。就业对口的是搞软件和双发的。。。。硬件的话主要嵌入式，软件C,C++。。。。图像处理还带学习VC++。。这个专业比较偏向软件。。。好好学。这专业学好了，挺好的，我是东北大学这专业毕业的，不过我没怎么学。老师没什么好项目，。。。。
模式识别与智能系统专业属于控制科学与工程一级学科，于2000年被批准为硕士学位授予点，2002年招收研究生，培养本专业研究生的单位是自动化系和自动化研究所。 一、培养目标和研究方向 本专业培养掌握控制科学与过程学科坚实的基础理论和系统的专业知识，了解自动控制领域最新发展动向，能创造性地研究和解决本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的高级人才。 主要研究方向有： 1．人工智能与模式识别； 2．智能系统； 3．智能控制； 4．知识工程； 5．脑电波信号处理。 二、科研项目和成果 本专业在函数逼近理论及其在自动控制中的应用、工业过程智能控制、工业过程先进控制技术方面承担了多项重大项目，获得一批科研成果及多项省、部级科技进步奖。 三、毕业生适用方向 本专业毕业研究生适应能力强、就业面广，可在高等学校、科研院所、企业，从事涉及到计算机、微电子、自动化、仪器仪表和通信、通讯等学科领域的教学、科研、科技开发、技术支持、销售、技术管理等工作。
单片机那些东西 买个开发板自己搞搞就会了 这些东西只是一般的技术，没有什么门槛的，跑会了之后还是回归到算法上来，多积累些专业上的通用算法 对以后就业很有帮助的

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文章TAG：智能信息处理技术与系统  
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