大数据特点4v

Da 数据的四大特点。Da 数据，有什么特点？大-14vFeatures的意思是大-14vFeatures数据Scale:大数据通常，数据品种:数据品种、复杂、多样是Da 数据的重要特征；数据处理速度快:数据从产生到消费，时间窗口很小，可供决策的时间很短；数据低价值密度:挖掘大数据的价值类似于沙里淘金，从海量数据中挖掘出稀有珍贵的信息。

IBM提出了“大数据“5v”的特征:1。体积:数据大，包括采集、存储、计算。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据的价值，是数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长快，处理速度快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是Da 数据区别于传统的数据挖掘的显著特点。

①体量，即数据巨大，从TB级跃升到PB级；②多样性，即数据的类型很多，不仅包括传统格式数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等。③速度，即加工速度快；关于数据的处理速度，有一个著名的“一秒定律”，即必须在一秒的时间范围内给出分析结果，超过这个时间范围数据就失去了价值。

Da 数据有什么特点？接下来，边肖将回答你的问题。大数据有四个特点，分别是:成交量(大成交量)、品种(品种)、速度(高速)、价值(价值)，一般称为4V。一个大数:大数据一开始的特点是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至到了现在的PB和EB。

任何形式的数据都可以发挥作用。目前应用最广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐和今日头条。高速:大数据产生速度非常快，主要通过网络传播。每个人都离不开网络，也就是说每天都有个人向Da 数据提供大量信息。服务器中大量资源用于处理和计算数据，很多平台需要做实时分析。谁快谁就有优势。价值:这也是Da 数据的核心特点。

这句话不对。Da 数据的4V特性不包括:重要性。-14v的特征分别是成交量(质量)、速度(高速)、品种(多样性)、价值(价值)。“大数据”的概念是由维克多·迈耶·勋伯格和肯尼斯·凯耶在《大数据时间》中提出的。到目前为止，人类生产的所有印刷品的量是200PB，而历史上人类说的数据的总量大约是5EB。