彩讯电力大数据解决方案

中国“十五”计划和2035年远景目标纲要提出，加强数字关键技术创新应用，加快数字产业化，推动工业数字化转型。当前，能源革命与数字化革命齐头并进，加快推进电力系统数字化转型成为推动电网和电网企业高质量发展的必由之路。电力智能传感技术连接电力系统的物理空间和数字空间将加速电力系统的数字化转型。电力系统的可观测性、可测性和可控性有待提高。随着大量分布式能源和电力电子设备接入系统，新的电力系统在电源结构、负荷特性和电网形态上呈现多样性，电网的关键特性将发生深刻变化。迫切需要实现各种参数的实时量测反馈和动态调整，提高电力系统的可观测性、可测性和可控性，建设数字化双电网，确保电网在复杂的网络互联条件下稳定运行。

1、国内电网行业相对封闭，国外很多新技术、新思想不适用国内，没有施展的基础和环境；2.而国内电网行业在技术上并不落后，对国外相关技术的研究其实已经及时跟踪和深入了解。可惜的是，正如1中提到的，真的没有空间了。3.要想玩“大-3”，首先要有一个大数据才行。过去电网建设的重点都集中在生产环节，对配电环节关注较少，而生产环节，至少目前来看，并不大数据。

4.要想配电智能化，确实需要分析大量用户的用电特性数据，从而实现负荷预测、电力调度、有序用电等。但遗憾的是，想法归想法，技术归技术，现实归现实。虽然电力的智能分配在理论上设计得很好，但在现实中仍然存在许多问题。5.以用电信息采集系统为例。事实上，它是收集用户用电行为特征的最佳前端设施。这里要求数据的采集频率以分钟为单位，目前一般为15分钟。

常用的“大”数据Solution方案包括以下几类:1。Hadoop。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能计算和通信的缩写。

第三，风暴。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据 stream，用于处理Hadoop 数据的批处理。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣。Storm是来自Twitter的开源。第四，ApacheDrill。

要看你专业的方向和量级数据。和major 数据打交道挺麻烦的。和公司的程聊天的时候，他们说的最多的一句话就是:专业数据可以比你妈更懂你，但这是必然的。建议楼主可以试试下FineBI。“大-3”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

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