大数据市场预测,市场预测的四种方法

你所知道的每个行业或多或少都与Da 数据有关。比如电信、金融、制造、物流、电子商务等等也衍生出了很多专业技术岗位，Da 数据一直在身边。从政策上看，Da 数据是国家重点扶持项目。在未来的一系列计划中，Da 数据占据了非常关键和重要的一环，自然有了难得的发展机遇。早在2014年，国家就提出要大力发展Da 数据。

Da 数据的未来发展前景值得肯定，但现在数据人才紧缺。大数据行业就业市场比较活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区，但是从目前的招聘情况来看数据、大数据人才还是不够。Da 数据作为一门基础科学，在Da 数据的开发与分析以及物联网、人工智能算法训练等领域有着强烈的需求。

Big 数据时代七大挑战八大趋势数据挑战与机遇并存，Big 数据未来几年的发展将从前几年的预期扩张阶段和炒作阶段转向理性发展阶段和落地应用阶段。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

Da 数据行业主要上市公司:易华录()、美亚贝克()、Massive 数据()、通友科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、-1/产业发展历程市场规模细分市场格局应用-2中国大数据产业布局比较早。2011年，工信部将信息处理技术作为四大重点技术创新工程之一，为大数据行业的发展奠定了一定的政策基础。

Da 数据未来三大发展趋势随着移动互联网和物联网的快速发展，新的数据来源不断出现，而中国数据总量不断增长，使得Da 数据。Big 数据变革企业的商业模式来源于线下Big数据市场(Big数据应用和Big数据IT企业的平台业务。网络大学-1 市场(互联网用户数据-2/，以及基于互联网金融的网络金融市场)的成熟度正在逐步提升，以金融和零售为核心。

大数据产业链整体布局完整，但部分环节竞争程度明显不同。数据在收购阶段，整合型数据source市场处于结构整合阶段，垂直型数据source市场处于布局阶段；数据仓储和数据挖掘链接市场结构稳定，国际巨头垄断，寡头垄断格局已经形成，国内企业短期内难以超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术还不成熟。产业链的每个环节都在影响着企业商业模式的转变。

Global Big 数据产业现状及投资前景预测纵观国内外，Big数据已经形成产业规模并上升到国家战略层面，技术和应用深入发展。面向Da 数据的云计算技术和计算框架不断推出，面向Da 数据的新挖掘方法和算法大量出现。针对Da 数据的新格局、新业态层出不穷，传统行业也开始使用Da /。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展，推动了Da 数据的应用普及。

基于数据应用的新一代数据服务企业，在促进主业发展的同时，也促进了行业中小企业的发展。1大数据发展的产业环境分析；美国的政策层面已经下大力气推动big 数据 application的发展。政府推出了一系列开放数据计划开放数据和健康、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域的信息。，从而推动创新突破，促进经济发展。美国致力于扩大联邦数据、特别是高价值资产数据、探索如何进一步扩大产业竞争和创新相关数据、的收集和分析范围。

2015年前后，Da 数据相关政策和规划密集出台，同期是Da 数据新增企业数量的高峰期。近年来，我国大数据产业迎来了新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体由“硬”设施向“软”服务转变的趋势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现多元化、创新化。大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关。据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，2015年增速达到顶峰。

大数据新增企业数量的变化与新政策的出台密不可分。2015年8月，国务院颁布《促进发展数据发展行动纲领》，正式上升为国家发展战略，2016年，工信部发布《Da 数据产业发展规划(20162020)》，推动Da 数据产业进一步发展。另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动了社会经济的数字化转型，强化了“-1”的产业支撑，加快了应用范围的拓展，产业规模也实现了相应的快速增长。