什么是数字大数据分析

什么是数据分析？什么是大数据？什么是大数据？什么是大数据？什么是大数据？什么是大数据，数据分析和有什么区别？大数据时代:什么是大数据？大数据意味着什么？从概念上讲，数据分析，Big 数据分析和大数据，大数据是海量数据的存在，而数据分析只能在大数据存在的基础上对数据进行分析和管理，根据数据分析为业务决策提供依据。

1什么是大数据？大数据(Bigdata)是指在一定时期内，普通软件工具无法捕捉、管理和处理的大容量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。两大数据的特点。容量:数据大小决定了要考虑的数据价值和潜在信息类型:数据类型的多样性；速度:指获取数据速度的可变性:阻碍数据处理和有效管理的过程。

复杂:数据量大，来源多。价值:合理利用大数据，以低成本创造高价值。三大数据的内涵。1.数据量大的数据，如TB、PB、EB等，需要进行分析处理。2.要求反应快，市场变化快，数据分析也快，性能要求更高，所以数据量要求速度大。3.数据多样性:来自不同数据源的非结构化数据越来越多，需要经过清洗、整理、筛选成为结构化数据。

大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。

现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。