美团网大数据架构,美团大数据平台架构

19年互联网市场虽然有点冷，但还是大的数据目前就业前景还不错。今年三月底开始找Da 数据相关的工作，送的互联网公司都给我面试了。个人认为Da 数据无论是现在还是将来，就业前景都很好。至于哪些公司需要大数据人才，只要是有非常大数据业务的，都是需要大数据人才的，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头头、美团等互联网公司。这些公司的数据规模非常大。如果数据规模较大，肯定需要large 数据技术来解决存储和计算问题，相应的，也需要large 数据人才。

对于Da 数据工程类的开发者，更倾向于你对Da 数据组件的用途和原理的理解，强调你的工程经验和思维。对于这些组件，你要能够灵活使用，同时在使用的过程中，要有架构在其中的思想，做好复用和通用。以下是某大厂对大数据部分工程岗位的要求:对于大数据仓库研发岗位，该岗位第一点要求你对数据仓库理论有一定的了解和理论实践，需要有ETL( 数据

真的很敷衍。它不承认自己的行为，只是含糊其辞。是的，因为作为美团作为业内大佬，做出这种行为有点丢人。我觉得美团的回应真的有点敷衍。完全是避重就轻，说了些无关痛痒的话，没有直面问题。我觉得真的是太敷衍了，因为美团的回应没有解决实际问题，不是很有诚意。我觉得太敷衍了，说服不了这些用户。同时也会影响他后期的口碑，流失很多用户。

但是美团简单回复了一下就没有消息了。现在，质疑美团 Da 数据杀熟的用户又发声了。美团是如何回应这个询问的？先来看看这位网友为什么质疑美团 Da 数据杀熟。这位网友有一次注册美团成为外卖会员后下单，发现配送费比上一次高了很多，于是问美团一个问题。美团一开始想给他十元红包作为补偿，但是网友不同意。后来美团解释说出现这种现象是因为软件缓存影响了定位。

因为美团如果承认这种杀熟是一种系统性的行为，会导致大量用户流失，不利于公司业绩。因为如果美团承认杀人，会失去大部分忠实粉丝，对自身利益造成严重影响。这是因为美团利用了老用户的信任，所以最终侵犯了老用户的合法权益，这种行为不利于社会发展。我认为应该制止这种现象。因为一旦你承认他们真的很大数据，就相当于向消费者承认他们在欺骗，这对他们公司的声誉是非常不好的。

12月14日，一篇名为“我被美团”的文章在社交平台走红。文章结合具体案例指出了美团外卖对会员的割韭菜行为。就此事美团也给出了回应，称不存在因为位置缓存导致的派送费差异而出现的割韭菜行为。然而，我们都知道真相。至于美团，之所以不敢承认，是因为《人民日报》也对数据的问题做过评论。

美团诚邀数据是真的。美团是一家科技零售公司，美团以“零售 科技”的战略，贯彻“帮助大家吃得更好，生活得更好”的企业使命。美团邀大学数据负责美团商品业务优化离线或实时仓库盘点架构选型及方案设计、开发、参与仓库模型设计及海量数据加工，根据资料可以查到受邀大学美团官网的相关信息，属实。