大数据工程师要学什么

1。Da 数据架构的工具和组件数据 工程师更注重分析基础架构，所以所需技能大多以架构为中心。2.对SQL和其他数据library solutions数据工程师需要对数据library management system有比较熟悉的了解，对SQL的深入了解非常重要。同样，其他的数据 library解决方案，比如Cassandra或者BigTable，也一定很熟悉，因为并不是每个数据 library都是按照可识别的标准构建的。

数据仓库解决方案如Redshift或Panoply，ETL工具如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为数据处理的量是天文数字。4.基于Hadoop的分析(HBase、Hive、MapReduce等。)对基于ApacheHadoop的分析有深入的了解是这个领域非常必要的要求。总的来说，HBase，Hive，MapReduce的知识存储是必要的。

对Da 数据肯定有了解的人和想要学 Xida 数据的童鞋有所了解，对da 数据相关的一些学习内容有个大概的了解。但是Da 数据的培训学习内容的一些细节内容还是有差距的。学习Da 数据的主要目的是为了以后去大企业做相关工作，获得客观薪资。然后我们需要了解企业对技术的需求，课程内容是否包含这些内容。

第一阶段是Java语言的基础，也就是刚刚开始的“Da-2”阶段，主要是学习Java语言的一些概念、字符和进程控制。第二阶段，Javaee core了解并熟悉HTML和CSS的一些基础知识，JavaWeb和数据 library，Linux基础，Linux操作系统基本原理，虚拟机使用和Linux构建，Shell脚本，Linux权限管理等Linux使用的基础知识，通过实际操作学会使用。

什么是大数据？英文叫bigdata，或者巨量数据，是当代海量数据，包括我们在互联网上的所有信息的集合。大数据我能做什么？通过对Da 数据的提取、管理、加工、整理，帮助我们进行决策。列举如下:应用于犯罪预测、流感趋势预测、选举预测、商品推荐预测等。数据职业需求要学什么？因为涉及到海量的分析数据，离不开数学，很多数学。

编程没有捷径。也许天赋有一些作用，但是没有长期的练习和大脑的开发是不可能成为大师的。其次，编程语言基本上有几百种，可以在库中看到，很多软件都有一种开发语言，一定不能贪多。然后当然主流语言是C系列，从C到C 再到C#或者Java，这是一条基本路线。至于汇编语言，除了计算机专业人士，一般不接触。