中国企业研究院对10余家应用领先企业数据进行了访谈和研究，更多企业企业进行了书面数据研究。我们发现:■中国企业目前的应用可以分为:大型数据运营、大型数据产品、大型数据平台三种。
large数据(bigdata)，或称“巨量数据”，是指涉及数据量如此之大，以至于不能被当前主流的软件工具捕获、管理、处理和整理成更积极的目的来帮助企业商业决策的信息。(在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据指的是采用所有的方法数据而不是随机分析的捷径(抽样调查)。“大”数据的基本特征是什么？大数据是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的“大数据”数据* *数据。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据数量数据需要分析处理。2.需要快速反应，市场瞬息万变。什么是大数据？大数据，有什么特点和结构？(大数据)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享和分享。
一个是数据体量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据的量是200PB(1PB210TB)，而历史上人类说出的所有单词的数据的量大约是5EB(1EB210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大的企业 数据已经接近EB量级。第二，数据综艺。这种类型的多样性也使得数据 Bei 分为结构化数据和非结构化数据。
“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
从TB级跳到PB级。其次是综艺，数据有很多类型，比如博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值(价值密度)低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。
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